Articles de Recherche en IA Quotidiens

Articles de recherche en IA sélectionnés quotidiennement avec traductions

Pré-entraînement de petits modèles de langage de base avec moins de tokens
Pre-training Small Base LMs with Fewer Tokens

Sunny Sanyal, Sujay Sanghavi, Alexandros G. Dimakis•Apr 12, 2024•364

COCONut : Modernisation de la segmentation COCO
COCONut: Modernizing COCO Segmentation

Xueqing Deng, Qihang Yu, Peng Wang, Xiaohui Shen, Liang-Chieh Chen•Apr 12, 2024•306

Mise à l'échelle (réduction) de CLIP : Une analyse approfondie des données, de l'architecture et des stratégies d'entraînement
Scaling (Down) CLIP: A Comprehensive Analysis of Data, Architecture, and Training Strategies

Zichao Li, Cihang Xie, Ekin Dogus Cubuk•Apr 12, 2024•301

Exploration de la conscience 3D des modèles visuels de base
Probing the 3D Awareness of Visual Foundation Models

Mohamed El Banani, Amit Raj, Kevis-Kokitsi Maninis, Abhishek Kar, Yuanzhen Li, Michael Rubinstein, Deqing Sun, Leonidas Guibas, Justin Johnson, Varun Jampani•Apr 12, 2024•140

Sur la robustesse du guidage linguistique pour les tâches de vision de bas niveau : Résultats dans l'estimation de profondeur
On the Robustness of Language Guidance for Low-Level Vision Tasks: Findings from Depth Estimation

Agneet Chatterjee, Tejas Gokhale, Chitta Baral, Yezhou Yang•Apr 12, 2024•120

Politique de Réinitialisation des Données pour l'Optimisation de l'Apprentissage par Renforcement avec Feedback Humain
Dataset Reset Policy Optimization for RLHF

Jonathan D. Chang, Wenhao Shan, Owen Oertell, Kianté Brantley, Dipendra Misra, Jason D. Lee, Wen Sun•Apr 12, 2024•90

MonoPatchNeRF : Amélioration des champs de rayonnement neuronaux grâce à une guidance monoscopique basée sur des patchs
MonoPatchNeRF: Improving Neural Radiance Fields with Patch-based Monocular Guidance

Yuqun Wu, Jae Yong Lee, Chuhang Zou, Shenlong Wang, Derek Hoiem•Apr 12, 2024•60