¿Pueden las notas comunitarias reemplazar a los verificadores de hechos profesionales?

Can Community Notes Replace Professional Fact-Checkers?

February 19, 2025

Autores: Nadav Borenstein, Greta Warren, Desmond Elliott, Isabelle Augenstein

cs.AI

Resumen

Dos estrategias comúnmente empleadas para combatir el aumento de la desinformación en las redes sociales son (i) la verificación de hechos por parte de organizaciones profesionales y (ii) la moderación comunitaria por parte de los usuarios de las plataformas. Los cambios de políticas en Twitter/X y, más recientemente, en Meta, indican un alejamiento de las asociaciones con organizaciones de verificación de hechos y un mayor enfoque en las notas comunitarias generadas por la multitud. Sin embargo, el alcance y la naturaleza de las dependencias entre la verificación de hechos y las notas comunitarias útiles siguen siendo poco claros. Para abordar estas preguntas, utilizamos modelos de lenguaje para anotar un gran corpus de notas comunitarias de Twitter/X con atributos como el tema, las fuentes citadas y si refutan afirmaciones vinculadas a narrativas más amplias de desinformación. Nuestro análisis revela que las notas comunitarias citan fuentes de verificación de hechos hasta cinco veces más de lo que se había informado anteriormente. La verificación de hechos es especialmente crucial para las notas sobre publicaciones vinculadas a narrativas más amplias, que tienen el doble de probabilidades de hacer referencia a fuentes de verificación de hechos en comparación con otras fuentes. En conclusión, nuestros resultados muestran que la moderación comunitaria exitosa depende en gran medida de la verificación de hechos profesional.

English

Two commonly-employed strategies to combat the rise of misinformation on social media are (i) fact-checking by professional organisations and (ii) community moderation by platform users. Policy changes by Twitter/X and, more recently, Meta, signal a shift away from partnerships with fact-checking organisations and towards an increased reliance on crowdsourced community notes. However, the extent and nature of dependencies between fact-checking and helpful community notes remain unclear. To address these questions, we use language models to annotate a large corpus of Twitter/X community notes with attributes such as topic, cited sources, and whether they refute claims tied to broader misinformation narratives. Our analysis reveals that community notes cite fact-checking sources up to five times more than previously reported. Fact-checking is especially crucial for notes on posts linked to broader narratives, which are twice as likely to reference fact-checking sources compared to other sources. In conclusion, our results show that successful community moderation heavily relies on professional fact-checking.