Les Community Notes peuvent-elles remplacer les vérificateurs de faits professionnels ?

Can Community Notes Replace Professional Fact-Checkers?

February 19, 2025

Auteurs: Nadav Borenstein, Greta Warren, Desmond Elliott, Isabelle Augenstein

cs.AI

Résumé

Deux stratégies couramment employées pour lutter contre la montée de la désinformation sur les réseaux sociaux sont (i) la vérification des faits par des organisations professionnelles et (ii) la modération communautaire par les utilisateurs des plateformes. Les changements de politique de Twitter/X et, plus récemment, de Meta, indiquent un éloignement des partenariats avec les organisations de vérification des faits au profit d'une dépendance accrue aux notes communautaires crowdsourcées. Cependant, l'étendue et la nature des dépendances entre la vérification des faits et les notes communautaires utiles restent floues. Pour répondre à ces questions, nous utilisons des modèles de langage pour annoter un large corpus de notes communautaires de Twitter/X avec des attributs tels que le sujet, les sources citées et si elles réfutent des affirmations liées à des récits de désinformation plus larges. Notre analyse révèle que les notes communautaires citent des sources de vérification des faits jusqu'à cinq fois plus que ce qui était précédemment rapporté. La vérification des faits est particulièrement cruciale pour les notes sur des publications liées à des récits plus larges, qui sont deux fois plus susceptibles de faire référence à des sources de vérification des faits par rapport à d'autres sources. En conclusion, nos résultats montrent que la modération communautaire réussie repose fortement sur la vérification des faits professionnelle.

English

Two commonly-employed strategies to combat the rise of misinformation on social media are (i) fact-checking by professional organisations and (ii) community moderation by platform users. Policy changes by Twitter/X and, more recently, Meta, signal a shift away from partnerships with fact-checking organisations and towards an increased reliance on crowdsourced community notes. However, the extent and nature of dependencies between fact-checking and helpful community notes remain unclear. To address these questions, we use language models to annotate a large corpus of Twitter/X community notes with attributes such as topic, cited sources, and whether they refute claims tied to broader misinformation narratives. Our analysis reveals that community notes cite fact-checking sources up to five times more than previously reported. Fact-checking is especially crucial for notes on posts linked to broader narratives, which are twice as likely to reference fact-checking sources compared to other sources. In conclusion, our results show that successful community moderation heavily relies on professional fact-checking.