LLMs4All: Una revisión sobre los modelos de lenguaje extenso para la investigación y aplicaciones en disciplinas académicas

Resumen

Las técnicas de vanguardia de Inteligencia Artificial (IA) continúan transformando nuestra visión del mundo. Por ejemplo, aplicaciones basadas en Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs, por sus siglas en inglés), como ChatGPT, han demostrado la capacidad de generar conversaciones similares a las humanas sobre una amplia gama de temas. Debido a su impresionante rendimiento en diversas tareas relacionadas con el lenguaje (por ejemplo, respuestas a preguntas de dominio abierto, traducción y resumen de documentos), es posible vislumbrar los impactos de gran alcance que los LLMs pueden tener con aplicaciones más amplias en el mundo real (por ejemplo, servicio al cliente, educación y accesibilidad, y descubrimiento científico). Inspirados por su éxito, este artículo ofrece una visión general de los LLMs más avanzados y su integración en una amplia gama de disciplinas académicas, incluyendo: (1) artes, letras y derecho (por ejemplo, historia, filosofía, ciencias políticas, artes y arquitectura, derecho), (2) economía y negocios (por ejemplo, finanzas, economía, contabilidad, marketing), y (3) ciencias e ingeniería (por ejemplo, matemáticas, física e ingeniería mecánica, química e ingeniería química, ciencias de la vida y bioingeniería, ciencias de la tierra e ingeniería civil, ciencias de la computación e ingeniería eléctrica). Integrando humanidad y tecnología, en este artículo exploraremos cómo los LLMs están moldeando la investigación y la práctica en estos campos, al mismo tiempo que discutimos limitaciones clave, desafíos abiertos y direcciones futuras en la era de la IA generativa. La revisión de cómo los LLMs se involucran en diversas disciplinas, junto con observaciones e insights clave, puede ayudar a investigadores y profesionales interesados en aprovechar los LLMs para avanzar en sus trabajos en diversas aplicaciones del mundo real.

English

Cutting-edge Artificial Intelligence (AI) techniques keep reshaping our view of the world. For example, Large Language Models (LLMs) based applications such as ChatGPT have shown the capability of generating human-like conversation on extensive topics. Due to the impressive performance on a variety of language-related tasks (e.g., open-domain question answering, translation, and document summarization), one can envision the far-reaching impacts that can be brought by the LLMs with broader real-world applications (e.g., customer service, education and accessibility, and scientific discovery). Inspired by their success, this paper will offer an overview of state-of-the-art LLMs and their integration into a wide range of academic disciplines, including: (1) arts, letters, and law (e.g., history, philosophy, political science, arts and architecture, law), (2) economics and business (e.g., finance, economics, accounting, marketing), and (3) science and engineering (e.g., mathematics, physics and mechanical engineering, chemistry and chemical engineering, life sciences and bioengineering, earth sciences and civil engineering, computer science and electrical engineering). Integrating humanity and technology, in this paper, we will explore how LLMs are shaping research and practice in these fields, while also discussing key limitations, open challenges, and future directions in the era of generative AI. The review of how LLMs are engaged across disciplines-along with key observations and insights-can help researchers and practitioners interested in exploiting LLMs to advance their works in diverse real-world applications.

LLMs4All: Una revisión sobre los modelos de lenguaje extenso para la investigación y aplicaciones en disciplinas académicas

LLMs4All: A Review on Large Language Models for Research and Applications in Academic Disciplines

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