LLMs4All : Un examen des modèles de langage de grande envergure pour la recherche et les applications dans les disciplines académiques

papers.abstract

Les techniques de pointe en Intelligence Artificielle (IA) ne cessent de transformer notre vision du monde. Par exemple, les applications basées sur les modèles de langage de grande envergure (LLMs), telles que ChatGPT, ont démontré leur capacité à générer des conversations d’apparence humaine sur une multitude de sujets. Grâce à leurs performances impressionnantes dans diverses tâches liées au langage (par exemple, la réponse à des questions ouvertes, la traduction et la synthèse de documents), on peut envisager les impacts profonds que les LLMs pourraient avoir grâce à des applications plus étendues dans le monde réel (par exemple, le service client, l’éducation et l’accessibilité, et la découverte scientifique). Inspirés par leur succès, cet article propose un aperçu des LLMs de pointe et de leur intégration dans un large éventail de disciplines académiques, notamment : (1) les arts, les lettres et le droit (par exemple, l’histoire, la philosophie, les sciences politiques, les arts et l’architecture, le droit), (2) l’économie et les affaires (par exemple, la finance, l’économie, la comptabilité, le marketing), et (3) les sciences et l’ingénierie (par exemple, les mathématiques, la physique et l’ingénierie mécanique, la chimie et l’ingénierie chimique, les sciences de la vie et le génie biologique, les sciences de la Terre et le génie civil, l’informatique et le génie électrique). En intégrant humanité et technologie, cet article explore comment les LLMs façonnent la recherche et la pratique dans ces domaines, tout en discutant des limites clés, des défis ouverts et des orientations futures à l’ère de l’IA générative. La revue de l’engagement des LLMs à travers les disciplines – accompagnée d’observations et d’insights clés – peut aider les chercheurs et praticiens intéressés à exploiter les LLMs pour faire progresser leurs travaux dans diverses applications réelles.

English

Cutting-edge Artificial Intelligence (AI) techniques keep reshaping our view of the world. For example, Large Language Models (LLMs) based applications such as ChatGPT have shown the capability of generating human-like conversation on extensive topics. Due to the impressive performance on a variety of language-related tasks (e.g., open-domain question answering, translation, and document summarization), one can envision the far-reaching impacts that can be brought by the LLMs with broader real-world applications (e.g., customer service, education and accessibility, and scientific discovery). Inspired by their success, this paper will offer an overview of state-of-the-art LLMs and their integration into a wide range of academic disciplines, including: (1) arts, letters, and law (e.g., history, philosophy, political science, arts and architecture, law), (2) economics and business (e.g., finance, economics, accounting, marketing), and (3) science and engineering (e.g., mathematics, physics and mechanical engineering, chemistry and chemical engineering, life sciences and bioengineering, earth sciences and civil engineering, computer science and electrical engineering). Integrating humanity and technology, in this paper, we will explore how LLMs are shaping research and practice in these fields, while also discussing key limitations, open challenges, and future directions in the era of generative AI. The review of how LLMs are engaged across disciplines-along with key observations and insights-can help researchers and practitioners interested in exploiting LLMs to advance their works in diverse real-world applications.

LLMs4All : Un examen des modèles de langage de grande envergure pour la recherche et les applications dans les disciplines académiques

LLMs4All: A Review on Large Language Models for Research and Applications in Academic Disciplines

papers.abstract

Support