PPTAgent: Generación y Evaluación de Presentaciones Más Allá de Texto a Diapositivas
PPTAgent: Generating and Evaluating Presentations Beyond Text-to-Slides
January 7, 2025
Autores: Hao Zheng, Xinyan Guan, Hao Kong, Jia Zheng, Hongyu Lin, Yaojie Lu, Ben He, Xianpei Han, Le Sun
cs.AI
Resumen
Generar presentaciones automáticamente a partir de documentos es una tarea desafiante que requiere equilibrar la calidad del contenido, el diseño visual y la coherencia estructural. Los métodos existentes se centran principalmente en mejorar y evaluar la calidad del contenido de forma aislada, a menudo pasando por alto el diseño visual y la coherencia estructural, lo que limita su aplicabilidad práctica. Para abordar estas limitaciones, proponemos PPTAgent, que mejora de manera integral la generación de presentaciones a través de un enfoque basado en edición de dos etapas inspirado en flujos de trabajo humanos. PPTAgent primero analiza presentaciones de referencia para comprender sus patrones estructurales y esquemas de contenido, luego elabora esquemas y genera diapositivas a través de acciones de código para garantizar consistencia y alineación. Para evaluar de manera integral la calidad de las presentaciones generadas, introducimos además PPTEval, un marco de evaluación que evalúa las presentaciones en tres dimensiones: Contenido, Diseño y Coherencia. Los experimentos muestran que PPTAgent supera significativamente a los métodos tradicionales de generación automática de presentaciones en las tres dimensiones. El código y los datos están disponibles en https://github.com/icip-cas/PPTAgent.
English
Automatically generating presentations from documents is a challenging task
that requires balancing content quality, visual design, and structural
coherence. Existing methods primarily focus on improving and evaluating the
content quality in isolation, often overlooking visual design and structural
coherence, which limits their practical applicability. To address these
limitations, we propose PPTAgent, which comprehensively improves presentation
generation through a two-stage, edit-based approach inspired by human
workflows. PPTAgent first analyzes reference presentations to understand their
structural patterns and content schemas, then drafts outlines and generates
slides through code actions to ensure consistency and alignment. To
comprehensively evaluate the quality of generated presentations, we further
introduce PPTEval, an evaluation framework that assesses presentations across
three dimensions: Content, Design, and Coherence. Experiments show that
PPTAgent significantly outperforms traditional automatic presentation
generation methods across all three dimensions. The code and data are available
at https://github.com/icip-cas/PPTAgent.Summary
AI-Generated Summary