Artículos de Investigación en IA Diarios

Artículos de investigación en IA seleccionados diariamente con traducciones

Los Conjuntos de Datos FineWeb: Filtrando la Web para Obtener los Mejores Datos de Texto a Escala
The FineWeb Datasets: Decanting the Web for the Finest Text Data at Scale

Guilherme Penedo, Hynek Kydlíček, Loubna Ben allal, Anton Lozhkov, Margaret Mitchell, Colin Raffel, Leandro Von Werra, Thomas Wolf•Jun 25, 2024•975

YouDream: Generación de animales 3D anatómicamente controlables y consistentes a partir de texto
YouDream: Generating Anatomically Controllable Consistent Text-to-3D Animals

Sandeep Mishra, Oindrila Saha, Alan C. Bovik•Jun 24, 2024•441

Desbloqueando Habilidades de Aprendizaje Continuo en Modelos de Lenguaje
Unlocking Continual Learning Abilities in Language Models

Wenyu Du, Shuang Cheng, Tongxu Luo, Zihan Qiu, Zeyu Huang, Ka Chun Cheung, Reynold Cheng, Jie Fu•Jun 25, 2024•311

Alineando Modelos de Difusión con Percepción Condicionada por Ruido
Aligning Diffusion Models with Noise-Conditioned Perception

Alexander Gambashidze, Anton Kulikov, Yuriy Sosnin, Ilya Makarov•Jun 25, 2024•281

APIGen: Canalización Automatizada para la Generación de Conjuntos de Datos Verificables y Diversos para Llamadas a Funciones
APIGen: Automated Pipeline for Generating Verifiable and Diverse Function-Calling Datasets

Zuxin Liu, Thai Hoang, Jianguo Zhang, Ming Zhu, Tian Lan, Shirley Kokane, Juntao Tan, Weiran Yao, Zhiwei Liu, Yihao Feng, Rithesh Murthy, Liangwei Yang, Silvio Savarese, Juan Carlos Niebles, Huan Wang, Shelby Heinecke, Caiming Xiong•Jun 26, 2024•251

DiffusionPDE: Resolución Generativa de EDP bajo Observación Parcial
DiffusionPDE: Generative PDE-Solving Under Partial Observation

Jiahe Huang, Guandao Yang, Zichen Wang, Jeong Joon Park•Jun 25, 2024•251

LongIns: Un examen desafiante basado en instrucciones de contexto largo para LLMs
LongIns: A Challenging Long-context Instruction-based Exam for LLMs

Shawn Gavin, Tuney Zheng, Jiaheng Liu, Quehry Que, Noah Wang, Jian Yang, Chenchen Zhang, Wenhao Huang, Wenhu Chen, Ge Zhang•Jun 25, 2024•231

MG-LLaVA: Hacia un Ajuste de Instrucción Visual Multi-Granularidad
MG-LLaVA: Towards Multi-Granularity Visual Instruction Tuning

Xiangyu Zhao, Xiangtai Li, Haodong Duan, Haian Huang, Yining Li, Kai Chen, Hua Yang•Jun 25, 2024•191

MotionBooth: Generación de Vídeo Personalizado con Conciencia del Movimiento Basada en Texto
MotionBooth: Motion-Aware Customized Text-to-Video Generation

Jianzong Wu, Xiangtai Li, Yanhong Zeng, Jiangning Zhang, Qianyu Zhou, Yining Li, Yunhai Tong, Kai Chen•Jun 25, 2024•191

No dejes ningún documento atrás: Evaluación de LLMs de contexto largo con QA multi-documento extendido
Leave No Document Behind: Benchmarking Long-Context LLMs with Extended Multi-Doc QA

Minzheng Wang, Longze Chen, Cheng Fu, Shengyi Liao, Xinghua Zhang, Bingli Wu, Haiyang Yu, Nan Xu, Lei Zhang, Run Luo, Yunshui Li, Min Yang, Fei Huang, Yongbin Li•Jun 25, 2024•171

Segmentar Cualquier Texto: Un Enfoque Universal para la Segmentación de Oraciones Robusta, Eficiente y Adaptable
Segment Any Text: A Universal Approach for Robust, Efficient and Adaptable Sentence Segmentation

Markus Frohmann, Igor Sterner, Ivan Vulić, Benjamin Minixhofer, Markus Schedl•Jun 24, 2024•163

Sobre las transformaciones a través del modelo de recompensa, la actualización de parámetros y el prompt en contexto
On the Transformations across Reward Model, Parameter Update, and In-Context Prompt

Deng Cai, Huayang Li, Tingchen Fu, Siheng Li, Weiwen Xu, Shuaiyi Li, Bowen Cao, Zhisong Zhang, Xinting Huang, Leyang Cui, Yan Wang, Lemao Liu, Taro Watanabe, Shuming Shi•Jun 24, 2024•121

FreeTraj: Control de trayectoria sin ajustes en modelos de difusión de video
FreeTraj: Tuning-Free Trajectory Control in Video Diffusion Models

Haonan Qiu, Zhaoxi Chen, Zhouxia Wang, Yingqing He, Menghan Xia, Ziwei Liu•Jun 24, 2024•114

DialSim: Un simulador en tiempo real para evaluar la comprensión de diálogos a largo plazo en agentes conversacionales
DialSim: A Real-Time Simulator for Evaluating Long-Term Dialogue Understanding of Conversational Agents

Jiho Kim, Woosog Chay, Hyeonji Hwang, Daeun Kyung, Hyunseung Chung, Eunbyeol Cho, Yohan Jo, Edward Choi•Jun 19, 2024•111

Conductor de Imágenes: Control de Precisión para la Síntesis Interactiva de Video
Image Conductor: Precision Control for Interactive Video Synthesis

Yaowei Li, Xintao Wang, Zhaoyang Zhang, Zhouxia Wang, Ziyang Yuan, Liangbin Xie, Yuexian Zou, Ying Shan•Jun 21, 2024•93

Grass: Entrenamiento eficiente de LLM con bajo consumo de memoria mediante gradientes dispersos estructurados
Grass: Compute Efficient Low-Memory LLM Training with Structured Sparse Gradients

Aashiq Muhamed, Oscar Li, David Woodruff, Mona Diab, Virginia Smith•Jun 25, 2024•53

Dirección de Múltiples Propiedades en Modelos de Lenguaje de Gran Escala con Composición Dinámica de Activaciones
Multi-property Steering of Large Language Models with Dynamic Activation Composition

Daniel Scalena, Gabriele Sarti, Malvina Nissim•Jun 25, 2024•41

Los modelos de lenguaje grandes asumen que las personas somos más racionales de lo que realmente somos.
Large Language Models Assume People are More Rational than We Really are

Ryan Liu, Jiayi Geng, Joshua C. Peterson, Ilia Sucholutsky, Thomas L. Griffiths•Jun 24, 2024•44

Alineación de Seguridad Intermodal
Cross-Modality Safety Alignment

Siyin Wang, Xingsong Ye, Qinyuan Cheng, Junwen Duan, Shimin Li, Jinlan Fu, Xipeng Qiu, Xuanjing Huang•Jun 21, 2024•41