Artículos de Investigación en IA Diarios

Artículos de investigación en IA seleccionados diariamente con traducciones

Resumen de un Montón de Heno: Un Desafío para LLMs de Contexto Largo y Sistemas RAG
Summary of a Haystack: A Challenge to Long-Context LLMs and RAG Systems

Philippe Laban, Alexander R. Fabbri, Caiming Xiong, Chien-Sheng Wu•Jul 1, 2024•897

Sin agente: Desmitificando agentes de ingeniería de software basados en LLM.
Agentless: Demystifying LLM-based Software Engineering Agents

Chunqiu Steven Xia, Yinlin Deng, Soren Dunn, Lingming Zhang•Jul 1, 2024•637

OpenVid-1M: Un conjunto de datos a gran escala de alta calidad para la generación de texto a video.
OpenVid-1M: A Large-Scale High-Quality Dataset for Text-to-video Generation

Kepan Nan, Rui Xie, Penghao Zhou, Tiehan Fan, Zhenheng Yang, Zhijie Chen, Xiang Li, Jian Yang, Ying Tai•Jul 2, 2024•556

MInference 1.0: Acelerando el prellenado para LLMs de largo contexto a través de Atención Dinámica Esparsa.
MInference 1.0: Accelerating Pre-filling for Long-Context LLMs via Dynamic Sparse Attention

Huiqiang Jiang, Yucheng Li, Chengruidong Zhang, Qianhui Wu, Xufang Luo, Surin Ahn, Zhenhua Han, Amir H. Abdi, Dongsheng Li, Chin-Yew Lin, Yuqing Yang, Lili Qiu•Jul 2, 2024•264

Comprendiendo la Alineación en LLMs Multimodales: Un Estudio Exhaustivo
Understanding Alignment in Multimodal LLMs: A Comprehensive Study

Elmira Amirloo, Jean-Philippe Fauconnier, Christoph Roesmann, Christian Kerl, Rinu Boney, Yusu Qian, Zirui Wang, Afshin Dehghan, Yinfei Yang, Zhe Gan, Peter Grasch•Jul 2, 2024•232

Inserción Mágica: Arrastrar y Soltar Consciente del Estilo
Magic Insert: Style-Aware Drag-and-Drop

Nataniel Ruiz, Yuanzhen Li, Neal Wadhwa, Yael Pritch, Michael Rubinstein, David E. Jacobs, Shlomi Fruchter•Jul 2, 2024•221

Coincidencia de Flujo Consistente: Definiendo Flujos Rectos con Velocidad Consistencia
Consistency Flow Matching: Defining Straight Flows with Velocity Consistency

Ling Yang, Zixiang Zhang, Zhilong Zhang, Xingchao Liu, Minkai Xu, Wentao Zhang, Chenlin Meng, Stefano Ermon, Bin Cui•Jul 2, 2024•164

¿Olvidar o no olvidar? Hacia el desaprendizaje práctico del conocimiento para modelos de lenguaje grandes
To Forget or Not? Towards Practical Knowledge Unlearning for Large Language Models

Bozhong Tian, Xiaozhuan Liang, Siyuan Cheng, Qingbin Liu, Mengru Wang, Dianbo Sui, Xi Chen, Huajun Chen, Ningyu Zhang•Jul 2, 2024•164

¿Qué es importante en la detección de videos generados por IA como Sora?
What Matters in Detecting AI-Generated Videos like Sora?

Chirui Chang, Zhengzhe Liu, Xiaoyang Lyu, Xiaojuan Qi•Jun 27, 2024•165

Revelación de Valores y Opiniones Detallados en Modelos de Lenguaje de Gran Escala
Revealing Fine-Grained Values and Opinions in Large Language Models

Dustin Wright, Arnav Arora, Nadav Borenstein, Srishti Yadav, Serge Belongie, Isabelle Augenstein•Jun 27, 2024•161

FoleyCrafter: Dar vida a videos silenciosos con sonidos realistas y sincronizados
FoleyCrafter: Bring Silent Videos to Life with Lifelike and Synchronized Sounds

Yiming Zhang, Yicheng Gu, Yanhong Zeng, Zhening Xing, Yuancheng Wang, Zhizheng Wu, Kai Chen•Jul 1, 2024•152

μ-Bench: Un conjunto de pruebas de visión y lenguaje para la comprensión de la microscopía
μ-Bench: A Vision-Language Benchmark for Microscopy Understanding

Alejandro Lozano, Jeffrey Nirschl, James Burgess, Sanket Rajan Gupte, Yuhui Zhang, Alyssa Unell, Serena Yeung-Levy•Jul 1, 2024•71