Articles de Recherche en IA Quotidiens

Articles de recherche en IA sélectionnés quotidiennement avec traductions

Résumé d'une botte de foin : Un défi pour les LLM à contexte étendu et les systèmes RAG
Summary of a Haystack: A Challenge to Long-Context LLMs and RAG Systems

Philippe Laban, Alexander R. Fabbri, Caiming Xiong, Chien-Sheng Wu•Jul 1, 2024•897

Agentless : Démystifier les agents de génie logiciel basés sur des modèles de langage (LLM)
Agentless: Demystifying LLM-based Software Engineering Agents

Chunqiu Steven Xia, Yinlin Deng, Soren Dunn, Lingming Zhang•Jul 1, 2024•637

OpenVid-1M : Un jeu de données à grande échelle et de haute qualité pour la génération de texte vers vidéo
OpenVid-1M: A Large-Scale High-Quality Dataset for Text-to-video Generation

Kepan Nan, Rui Xie, Penghao Zhou, Tiehan Fan, Zhenheng Yang, Zhijie Chen, Xiang Li, Jian Yang, Ying Tai•Jul 2, 2024•556

MInference 1.0 : Accélération du pré-remplissage pour les LLM à contexte long via une attention dynamique parcimonieuse
MInference 1.0: Accelerating Pre-filling for Long-Context LLMs via Dynamic Sparse Attention

Huiqiang Jiang, Yucheng Li, Chengruidong Zhang, Qianhui Wu, Xufang Luo, Surin Ahn, Zhenhua Han, Amir H. Abdi, Dongsheng Li, Chin-Yew Lin, Yuqing Yang, Lili Qiu•Jul 2, 2024•264

Comprendre l'alignement dans les LLMs multimodaux : une étude approfondie
Understanding Alignment in Multimodal LLMs: A Comprehensive Study

Elmira Amirloo, Jean-Philippe Fauconnier, Christoph Roesmann, Christian Kerl, Rinu Boney, Yusu Qian, Zirui Wang, Afshin Dehghan, Yinfei Yang, Zhe Gan, Peter Grasch•Jul 2, 2024•232

Magic Insert : Glisser-déposer sensible au style
Magic Insert: Style-Aware Drag-and-Drop

Nataniel Ruiz, Yuanzhen Li, Neal Wadhwa, Yael Pritch, Michael Rubinstein, David E. Jacobs, Shlomi Fruchter•Jul 2, 2024•221

Flux de Correspondance de Cohérence : Définir des Flux Droits avec la Vitesse Cohérence
Consistency Flow Matching: Defining Straight Flows with Velocity Consistency

Ling Yang, Zixiang Zhang, Zhilong Zhang, Xingchao Liu, Minkai Xu, Wentao Zhang, Chenlin Meng, Stefano Ermon, Bin Cui•Jul 2, 2024•164

Oublier ou ne pas oublier ? Vers un désapprentissage pratique des connaissances pour les grands modèles de langage
To Forget or Not? Towards Practical Knowledge Unlearning for Large Language Models

Bozhong Tian, Xiaozhuan Liang, Siyuan Cheng, Qingbin Liu, Mengru Wang, Dianbo Sui, Xi Chen, Huajun Chen, Ningyu Zhang•Jul 2, 2024•164

Qu'est-ce qui compte dans la détection des vidéos générées par l'IA comme Sora ?
What Matters in Detecting AI-Generated Videos like Sora?

Chirui Chang, Zhengzhe Liu, Xiaoyang Lyu, Xiaojuan Qi•Jun 27, 2024•165

Révéler les valeurs et opinions à granularité fine dans les grands modèles de langage
Revealing Fine-Grained Values and Opinions in Large Language Models

Dustin Wright, Arnav Arora, Nadav Borenstein, Srishti Yadav, Serge Belongie, Isabelle Augenstein•Jun 27, 2024•161

FoleyCrafter : Donnez vie aux vidéos silencieuses avec des sons réalistes et synchronisés
FoleyCrafter: Bring Silent Videos to Life with Lifelike and Synchronized Sounds

Yiming Zhang, Yicheng Gu, Yanhong Zeng, Zhening Xing, Yuancheng Wang, Zhizheng Wu, Kai Chen•Jul 1, 2024•152

μ-Bench : Un benchmark vision-langage pour la compréhension en microscopie
μ-Bench: A Vision-Language Benchmark for Microscopy Understanding

Alejandro Lozano, Jeffrey Nirschl, James Burgess, Sanket Rajan Gupte, Yuhui Zhang, Alyssa Unell, Serena Yeung-Levy•Jul 1, 2024•71