ChatPaper.aiChatPaper.ai
Accueil

arXiv

HuggingFace

TarifsCompteEspace de travail

•
•

•
•

•
•

•
•

•
•

Footer

Company name

ChatPaper.ai: Your advanced AI reading assistant.

Contact us: [email protected]

X (Twitter)

Products

  • AI Search
  • AI Mind Map
  • Arxiv Summary
  • Huggingface Summary

Support

  • FAQ
  • Contact

Company

  • Blog
  • Privacy Policy
  • Terms of Service

Available Languages

  • 🇬🇧English
  • 🇨🇳中文简体
  • 🇭🇰繁體中文
  • 🇯🇵日本語
  • 🇰🇷한국어
  • 🇩🇪Deutsch
  • 🇫🇷Français
  • 🇷🇺Русский
  • 🇪🇸Español

© 2025 chatpaper.ai All rights reserved.

Articles de Recherche en IA Quotidiens

Articles de recherche en IA sélectionnés quotidiennement avec traductions

Votre Transformer est Secrètement Linéaire
Your Transformer is Secretly Linear

Anton Razzhigaev, Matvey Mikhalchuk, Elizaveta Goncharova, Nikolai Gerasimenko, Ivan Oseledets, Denis Dimitrov, Andrey Kuznetsov•May 19, 2024•15920

Réduction de la taille du cache clé-valeur des Transformers grâce à l'attention inter-couches
Reducing Transformer Key-Value Cache Size with Cross-Layer Attention

William Brandon, Mayank Mishra, Aniruddha Nrusimha, Rameswar Panda, Jonathan Ragan Kelly•May 21, 2024•333

Diffusion pour la modélisation du monde : Les détails visuels comptent dans Atari
Diffusion for World Modeling: Visual Details Matter in Atari

Eloi Alonso, Adam Jelley, Vincent Micheli, Anssi Kanervisto, Amos Storkey, Tim Pearce, François Fleuret•May 20, 2024•314

Adaptateur facial pour modèles de diffusion pré-entraînés avec contrôle granulaire de l'identité et des attributs
Face Adapter for Pre-Trained Diffusion Models with Fine-Grained ID and Attribute Control

Yue Han, Junwei Zhu, Keke He, Xu Chen, Yanhao Ge, Wei Li, Xiangtai Li, Jiangning Zhang, Chengjie Wang, Yong Liu•May 21, 2024•265

OmniGlue : Appariement de caractéristiques généralisable guidé par un modèle de fondation
OmniGlue: Generalizable Feature Matching with Foundation Model Guidance

Hanwen Jiang, Arjun Karpur, Bingyi Cao, Qixing Huang, Andre Araujo•May 21, 2024•122

Résidus personnalisés pour la génération d'images à partir de texte guidée par des concepts
Personalized Residuals for Concept-Driven Text-to-Image Generation

Cusuh Ham, Matthew Fisher, James Hays, Nicholas Kolkin, Yuchen Liu, Richard Zhang, Tobias Hinz•May 21, 2024•122