AIネイティブメモリ2.0：セカンドミー

AI-native Memory 2.0: Second Me

March 11, 2025

著者: Jiale Wei, Xiang Ying, Tao Gao, Felix Tao, Jingbo Shang

cs.AI

要旨

人間と外部世界との相互作用は、本質的に個人の記憶の交換を伴います。それは他の個人、ウェブサイト、アプリケーション、そして将来的にはAIエージェントとの間で行われます。この相互作用の大部分は冗長であり、ユーザーは異なる文脈で同じ情報を繰り返し提供する必要があります。既存の解決策、例えばブラウザに保存された認証情報、自動入力機能、統一認証システムなどは、一般的に使用されるユーザーデータを保存・取得する仲介役として、この冗長性を軽減することを目指してきました。大規模言語モデル（LLM）の登場は、AIネイティブなパラダイムを通じて記憶管理を再定義する機会を提供します：SECOND MEです。SECOND MEは、知的で永続的な記憶オフロードシステムとして機能し、ユーザー固有の知識を保持、整理、動的に活用します。ユーザー相互作用の仲介役として、文脈を意識した応答を自律的に生成し、必要な情報を事前に入力し、外部システムとのシームレスなコミュニケーションを促進することで、認知負荷と相互作用の摩擦を大幅に軽減します。従来の記憶ストレージソリューションとは異なり、SECOND MEはLLMベースの記憶パラメータ化を活用することで、静的なデータ保持を超えた機能を提供します。これにより、構造化された整理、文脈に基づく推論、適応的な知識検索が可能となり、より体系的で知的な記憶管理アプローチを実現します。SECOND MEのようなAI駆動の個人エージェントがデジタルエコシステムにますます統合されるにつれ、SECOND MEは、永続的で文脈を意識し、自己最適化する記憶システムを通じて、人間と世界の相互作用を強化するための重要な一歩を表しています。私たちは、完全にローカライズ可能な展開システムをGitHubでオープンソース化しました：https://github.com/Mindverse/Second-Me。

English

Human interaction with the external world fundamentally involves the exchange of personal memory, whether with other individuals, websites, applications, or, in the future, AI agents. A significant portion of this interaction is redundant, requiring users to repeatedly provide the same information across different contexts. Existing solutions, such as browser-stored credentials, autofill mechanisms, and unified authentication systems, have aimed to mitigate this redundancy by serving as intermediaries that store and retrieve commonly used user data. The advent of large language models (LLMs) presents an opportunity to redefine memory management through an AI-native paradigm: SECOND ME. SECOND ME acts as an intelligent, persistent memory offload system that retains, organizes, and dynamically utilizes user-specific knowledge. By serving as an intermediary in user interactions, it can autonomously generate context-aware responses, prefill required information, and facilitate seamless communication with external systems, significantly reducing cognitive load and interaction friction. Unlike traditional memory storage solutions, SECOND ME extends beyond static data retention by leveraging LLM-based memory parameterization. This enables structured organization, contextual reasoning, and adaptive knowledge retrieval, facilitating a more systematic and intelligent approach to memory management. As AI-driven personal agents like SECOND ME become increasingly integrated into digital ecosystems, SECOND ME further represents a critical step toward augmenting human-world interaction with persistent, contextually aware, and self-optimizing memory systems. We have open-sourced the fully localizable deployment system at GitHub: https://github.com/Mindverse/Second-Me.