Mémoire native IA 2.0 : Second Moi

AI-native Memory 2.0: Second Me

March 11, 2025

Auteurs: Jiale Wei, Xiang Ying, Tao Gao, Felix Tao, Jingbo Shang

cs.AI

Résumé

L'interaction humaine avec le monde extérieur implique fondamentalement l'échange de mémoire personnelle, que ce soit avec d'autres individus, des sites web, des applications ou, à l'avenir, des agents d'IA. Une part importante de cette interaction est redondante, obligeant les utilisateurs à fournir à plusieurs reprises les mêmes informations dans différents contextes. Les solutions existantes, telles que les identifiants stockés dans les navigateurs, les mécanismes de remplissage automatique et les systèmes d'authentification unifiée, ont cherché à atténuer cette redondance en servant d'intermédiaires pour stocker et récupérer les données utilisateur couramment utilisées. L'avènement des grands modèles de langage (LLMs) offre une opportunité de redéfinir la gestion de la mémoire à travers un paradigme natif de l'IA : SECOND ME. SECOND ME agit comme un système intelligent et persistant de décharge de mémoire qui conserve, organise et utilise dynamiquement les connaissances spécifiques à l'utilisateur. En servant d'intermédiaire dans les interactions utilisateur, il peut générer de manière autonome des réponses adaptées au contexte, préremplir les informations requises et faciliter une communication fluide avec les systèmes externes, réduisant ainsi considérablement la charge cognitive et les frictions d'interaction. Contrairement aux solutions traditionnelles de stockage de mémoire, SECOND ME va au-delà de la rétention statique des données en exploitant la paramétrisation de la mémoire basée sur les LLMs. Cela permet une organisation structurée, un raisonnement contextuel et une récupération adaptative des connaissances, facilitant une approche plus systématique et intelligente de la gestion de la mémoire. À mesure que les agents personnels pilotés par l'IA comme SECOND ME s'intègrent de plus en plus dans les écosystèmes numériques, SECOND ME représente une étape cruciale vers l'augmentation de l'interaction humain-monde avec des systèmes de mémoire persistants, conscients du contexte et auto-optimisants. Nous avons open-sourcé le système de déploiement entièrement localisable sur GitHub : https://github.com/Mindverse/Second-Me.

English

Human interaction with the external world fundamentally involves the exchange of personal memory, whether with other individuals, websites, applications, or, in the future, AI agents. A significant portion of this interaction is redundant, requiring users to repeatedly provide the same information across different contexts. Existing solutions, such as browser-stored credentials, autofill mechanisms, and unified authentication systems, have aimed to mitigate this redundancy by serving as intermediaries that store and retrieve commonly used user data. The advent of large language models (LLMs) presents an opportunity to redefine memory management through an AI-native paradigm: SECOND ME. SECOND ME acts as an intelligent, persistent memory offload system that retains, organizes, and dynamically utilizes user-specific knowledge. By serving as an intermediary in user interactions, it can autonomously generate context-aware responses, prefill required information, and facilitate seamless communication with external systems, significantly reducing cognitive load and interaction friction. Unlike traditional memory storage solutions, SECOND ME extends beyond static data retention by leveraging LLM-based memory parameterization. This enables structured organization, contextual reasoning, and adaptive knowledge retrieval, facilitating a more systematic and intelligent approach to memory management. As AI-driven personal agents like SECOND ME become increasingly integrated into digital ecosystems, SECOND ME further represents a critical step toward augmenting human-world interaction with persistent, contextually aware, and self-optimizing memory systems. We have open-sourced the fully localizable deployment system at GitHub: https://github.com/Mindverse/Second-Me.