AI-ориентированная память 2.0: Второе Я

AI-native Memory 2.0: Second Me

March 11, 2025

Авторы: Jiale Wei, Xiang Ying, Tao Gao, Felix Tao, Jingbo Shang

cs.AI

Аннотация

Взаимодействие человека с внешним миром фундаментально связано с обменом личной памятью, будь то с другими людьми, веб-сайтами, приложениями или, в будущем, с ИИ-агентами. Значительная часть этого взаимодействия является избыточной, требуя от пользователей многократного предоставления одной и той же информации в различных контекстах. Существующие решения, такие как сохраненные в браузере учетные данные, механизмы автозаполнения и унифицированные системы аутентификации, направлены на снижение этой избыточности, выступая в роли посредников, которые хранят и извлекают часто используемые пользовательские данные. Появление больших языковых моделей (LLM) открывает возможность переосмыслить управление памятью через AI-нативную парадигму: SECOND ME. SECOND ME действует как интеллектуальная, постоянная система выгрузки памяти, которая сохраняет, организует и динамически использует знания, специфичные для пользователя. Выступая в качестве посредника в пользовательских взаимодействиях, она может автономно генерировать контекстно-зависимые ответы, предварительно заполнять необходимую информацию и обеспечивать беспрепятственное взаимодействие с внешними системами, значительно снижая когнитивную нагрузку и трение в процессе взаимодействия. В отличие от традиционных решений для хранения памяти, SECOND ME выходит за рамки статического хранения данных, используя параметризацию памяти на основе LLM. Это позволяет структурировать организацию, контекстное рассуждение и адаптивное извлечение знаний, способствуя более систематическому и интеллектуальному подходу к управлению памятью. По мере того как AI-управляемые персональные агенты, такие как SECOND ME, становятся все более интегрированными в цифровые экосистемы, SECOND ME представляет собой важный шаг на пути к усилению взаимодействия человека с миром через постоянные, контекстно-осознанные и самооптимизирующиеся системы памяти. Мы открыли исходный код полностью локализуемой системы развертывания на GitHub: https://github.com/Mindverse/Second-Me.

English

Human interaction with the external world fundamentally involves the exchange of personal memory, whether with other individuals, websites, applications, or, in the future, AI agents. A significant portion of this interaction is redundant, requiring users to repeatedly provide the same information across different contexts. Existing solutions, such as browser-stored credentials, autofill mechanisms, and unified authentication systems, have aimed to mitigate this redundancy by serving as intermediaries that store and retrieve commonly used user data. The advent of large language models (LLMs) presents an opportunity to redefine memory management through an AI-native paradigm: SECOND ME. SECOND ME acts as an intelligent, persistent memory offload system that retains, organizes, and dynamically utilizes user-specific knowledge. By serving as an intermediary in user interactions, it can autonomously generate context-aware responses, prefill required information, and facilitate seamless communication with external systems, significantly reducing cognitive load and interaction friction. Unlike traditional memory storage solutions, SECOND ME extends beyond static data retention by leveraging LLM-based memory parameterization. This enables structured organization, contextual reasoning, and adaptive knowledge retrieval, facilitating a more systematic and intelligent approach to memory management. As AI-driven personal agents like SECOND ME become increasingly integrated into digital ecosystems, SECOND ME further represents a critical step toward augmenting human-world interaction with persistent, contextually aware, and self-optimizing memory systems. We have open-sourced the fully localizable deployment system at GitHub: https://github.com/Mindverse/Second-Me.