MOD-X:異種相互運用可能な人工エージェントのためのモジュール型オープン分散取引フレームワーク提案
MOD-X: A Modular Open Decentralized eXchange Framework proposal for Heterogeneous Interoperable Artificial Agents
July 6, 2025
著者: Georgios Ioannides, Christos Constantinou, Vinija Jain, Aman Chadha, Aaron Elkins
cs.AI
要旨
人工知能システムが単一のモデルから専門化されたエージェントのエコシステムへと進化するにつれ、標準化された通信プロトコルの必要性がますます重要になっています。本論文では、既存プロトコルの主要な制限に対処するエージェント相互運用性のための新しいアーキテクチャフレームワーク提案であるMOD-X(Modular Open Decentralized eXchange)を紹介します。現在のアプローチとは異なり、MOD-Xはユニバーサルメッセージバス、徹底的な状態管理、翻訳機能、ブロックチェーンベースのセキュリティメカニズムを備えた階層型アーキテクチャを提案しています。本論文ではMOD-Xのアーキテクチャを提示し、既存プロトコルとの比較を行い、実例を通じて異種専門エージェント(異なるアーキテクチャ、ベンダー、能力、知識表現を持つエージェント—ルールベースシステム、ニューラルネットワーク、記号推論エンジン、エージェントラッパーを備えたレガシーソフトウェアを含む)間の統合を可能にする方法を実証します。MOD-Xの主要な革新点には、パブリッシュ-サブスクライブ通信モデル、セマンティック能力発見、動的ワークフローオーケストレーションが含まれ、理論的形式主義と実用的な実装を橋渡しするフレームワークを提供します。このアーキテクチャは、中央調整を必要とせずに効果的にスケールできる真に分散型で相互運用可能なエージェントエコシステムに対する増大するニーズに対応しています。
English
As Artificial Intelligence systems evolve from monolithic models to
ecosystems of specialized agents, the need for standardized communication
protocols becomes increasingly critical. This paper introduces MOD-X (Modular
Open Decentralized eXchange), a novel architectural framework proposal for
agent interoperability that addresses key limitations of existing protocols.
Unlike current approaches, MOD-X proposes a layered architecture with a
Universal Message Bus, thorough state management, translation capabilities, and
blockchain-based security mechanisms. We present MOD-X's architecture, compare
it with existing protocols, and demonstrate its application through a worked
example how it enables integration between heterogeneous specialist agents
(agents with different architectures, vendors, capabilities, and knowledge
representations--including rule-based systems, neural networks, symbolic
reasoning engines, and legacy software with agent wrappers). MOD-X's key
innovations include a publish-subscribe communication model, semantic
capability discovery, and dynamic workflow orchestration--providing a framework
that bridges theoretical formalism with practical implementation. This
architecture addresses the growing need for truly decentralized, interoperable
agent ecosystems that can scale effectively without the need for central
coordination.