**책임의 공백: 확장된 에이전트 시스템에서의 조직적 실패**
The Responsibility Vacuum: Organizational Failure in Scaled Agent Systems
January 21, 2026
저자: Oleg Romanchuk, Roman Bondar
cs.AI
초록
에이전트 생성 코드를 통합하는 현대적 CI/CD 파이프라인은 책임 귀속 구조적 실패를 보인다. 결정은 형식적으로 정확한 승인 과정을 통해 실행되지만, 해당 결정을 승인할 권한과 그 근거를 의미 있게 이해할 인지적 능력을 동시에 보유한 주체는 존재하지 않는다.
우리는 이러한 상태를 '책임 공백'으로 정의한다. 즉, 결정은 발생하지만 권한과 검증 능력이 일치하지 않아 책임을 귀속시킬 수 없는 상태를 말한다. 이는 프로세스 편차나 기술적 결함이 아닌, 의사결정 생성 처리량이 제한된 인간 검증 능력을 초과하는 배포 환경의 구조적 특성임을 보인다.
우리는 병렬 에이전트 생성, CI 기반 검증, 개별 인간 승인 게이트 등 표준 배포 가정 하에서 확장 한계를 규명한다. 처리량 임계값을 넘어서면 검증은 의사결정 기준으로서 기능을 중단하고 대리 신호에 기반한 의례적 승인으로 대체된다. 이러한 체제에서는 개인화된 책임이 구조적으로 달성 불가능해진다.
나아가 CI 증폭 동역학을 규명한다. 자동화 검증 범위 증가는 인간의 능력을 회복시키지 않은 채 대리 신호 밀도만 높인다. 고정된 시간과 주의 제약 하에서 이는 광의의 인지적 오프로딩을 가속화하며 형식적 승인과 인지적 이해 간 격차를 확대한다. 따라서 추가 자동화는 책임 공백을 완화하기보다 증폭시킨다.
조직이 의사결정 경계를 명시적으로 재설계하거나 개별 결정에서 배치/시스템 수준 소유권으로 책임을 재배당하지 않는 한, 책임 공백은 확장된 에이전트 배포에서 보이지 않지만 지속적인 고장 모드로 남을 것이라고 결론지는다.
English
Modern CI/CD pipelines integrating agent-generated code exhibit a structural failure in responsibility attribution. Decisions are executed through formally correct approval processes, yet no entity possesses both the authority to approve those decisions and the epistemic capacity to meaningfully understand their basis.
We define this condition as responsibility vacuum: a state in which decisions occur, but responsibility cannot be attributed because authority and verification capacity do not coincide. We show that this is not a process deviation or technical defect, but a structural property of deployments where decision generation throughput exceeds bounded human verification capacity.
We identify a scaling limit under standard deployment assumptions, including parallel agent generation, CI-based validation, and individualized human approval gates. Beyond a throughput threshold, verification ceases to function as a decision criterion and is replaced by ritualized approval based on proxy signals. Personalized responsibility becomes structurally unattainable in this regime.
We further characterize a CI amplification dynamic, whereby increasing automated validation coverage raises proxy signal density without restoring human capacity. Under fixed time and attention constraints, this accelerates cognitive offloading in the broad sense and widens the gap between formal approval and epistemic understanding. Additional automation therefore amplifies, rather than mitigates, the responsibility vacuum.
We conclude that unless organizations explicitly redesign decision boundaries or reassign responsibility away from individual decisions toward batch- or system-level ownership, responsibility vacuum remains an invisible but persistent failure mode in scaled agent deployments.