Ответственность в вакууме: Организационные сбои в масштабируемых агентных системах
The Responsibility Vacuum: Organizational Failure in Scaled Agent Systems
January 21, 2026
Авторы: Oleg Romanchuk, Roman Bondar
cs.AI
Аннотация
Современные CI/CD-конвейеры, интегрирующие код, сгенерированный агентами, демонстрируют структурный сбой в атрибуции ответственности. Решения выполняются через формально корректные процессы согласования, однако ни одна сущность не обладает одновременно и полномочиями для утверждения этих решений, и эпистемической способностью содержательно понимать их обоснование.
Мы определяем это состояние как *вакуум ответственности* — ситуацию, в которой решения принимаются, но ответственность не может быть атрибутирована, поскольку полномочия и верификационная способность не совпадают. Мы показываем, что это не отклонение процесса или технический дефект, а структурное свойство развертываний, где пропускная способность генерации решений превышает ограниченную способность человека к верификации.
Мы выявляем предел масштабирования при стандартных предположениях о развертывании, включая параллельную генерацию агентами, валидацию на основе CI и индивидуализированные контрольные точки человеческого согласования. За порогом пропускной способности верификация перестает функционировать как критерий принятия решений и замещается ритуализированным согласованием на основе прокси-сигналов. Персонализированная ответственность в этом режиме становится структурно недостижимой.
Мы дополнительно характеризуем динамику *CI-усиления*, при которой рост покрытия автоматизированной валидации увеличивает плотность прокси-сигналов без восстановления человеческой способности. При фиксированных ограничениях по времени и вниманию это ускоряет когнитивную разгрузку в широком смысле и расширяет разрыв между формальным утверждением и эпистемическим пониманием. Таким образом, дополнительная автоматизация не смягчает, а усиливает вакуум ответственности.
Мы заключаем, что до тех пор, пока организации явно не перепроектируют границы принятия решений или не перераспределят ответственность с индивидуальных решений в сторону пакетной или системной принадлежности, вакуум ответственности остается невидимым, но устойчивым режимом сбоя в масштабных развертываниях агентов.
English
Modern CI/CD pipelines integrating agent-generated code exhibit a structural failure in responsibility attribution. Decisions are executed through formally correct approval processes, yet no entity possesses both the authority to approve those decisions and the epistemic capacity to meaningfully understand their basis.
We define this condition as responsibility vacuum: a state in which decisions occur, but responsibility cannot be attributed because authority and verification capacity do not coincide. We show that this is not a process deviation or technical defect, but a structural property of deployments where decision generation throughput exceeds bounded human verification capacity.
We identify a scaling limit under standard deployment assumptions, including parallel agent generation, CI-based validation, and individualized human approval gates. Beyond a throughput threshold, verification ceases to function as a decision criterion and is replaced by ritualized approval based on proxy signals. Personalized responsibility becomes structurally unattainable in this regime.
We further characterize a CI amplification dynamic, whereby increasing automated validation coverage raises proxy signal density without restoring human capacity. Under fixed time and attention constraints, this accelerates cognitive offloading in the broad sense and widens the gap between formal approval and epistemic understanding. Additional automation therefore amplifies, rather than mitigates, the responsibility vacuum.
We conclude that unless organizations explicitly redesign decision boundaries or reassign responsibility away from individual decisions toward batch- or system-level ownership, responsibility vacuum remains an invisible but persistent failure mode in scaled agent deployments.