Le Vide de Responsabilité : Défaillance Organisationnelle dans les Systèmes d'Agents à Grande Échelle

The Responsibility Vacuum: Organizational Failure in Scaled Agent Systems

January 21, 2026

Auteurs: Oleg Romanchuk, Roman Bondar

cs.AI

Résumé

Les pipelines CI/CD modernes intégrant du code généré par des agents présentent une défaillance structurelle dans l'attribution des responsabilités. Les décisions sont exécutées via des processus d'approbation formellement corrects, mais aucune entité ne possède à la fois l'autorité pour approuver ces décisions et la capacité épistémique d'en comprendre le fondement de manière significative. Nous définissons cette condition comme un *vide de responsabilité* : un état dans lequel des décisions sont prises, mais où la responsabilité ne peut être attribuée parce que l'autorité et la capacité de vérification ne coïncident pas. Nous montrons qu'il ne s'agit pas d'une déviation de processus ou d'un défaut technique, mais d'une propriété structurelle des déploiements où le débit de génération des décisions dépasse la capacité de vérification humaine limitée. Nous identifions une limite d'échelle sous des hypothèses de déploiement standard, incluant la génération parallèle par des agents, la validation basée sur l'intégration continue (CI) et des portails d'approbation humaine individualisés. Au-delà d'un certain seuil de débit, la vérification cesse de fonctionner comme un critère décisionnel et est remplacée par une approbation ritualisée basée sur des signaux indirects. La responsabilité personnalisée devient structurellement inaccessible dans ce régime. Nous caractérisons en outre une dynamique d'amplification par la CI, selon laquelle l'augmentation de la couverture de validation automatisée accroît la densité des signaux indirects sans restaurer la capacité humaine. Sous des contraintes fixes de temps et d'attention, cela accélère le déchargement cognitif au sens large et élargit l'écart entre l'approbation formelle et la compréhension épistémique. Une automatisation supplémentaire amplifie donc, plutôt qu'elle n'atténue, le vide de responsabilité. Nous concluons qu'à moins que les organisations ne reconçoivent explicitement les limites décisionnelles ou ne réattribuent la responsabilité, en la détachant des décisions individuelles au profit d'une propriété par lots ou au niveau du système, le vide de responsabilité demeure un mode de défaillance invisible mais persistant dans les déploiements d'agents à grande échelle.

English

Modern CI/CD pipelines integrating agent-generated code exhibit a structural failure in responsibility attribution. Decisions are executed through formally correct approval processes, yet no entity possesses both the authority to approve those decisions and the epistemic capacity to meaningfully understand their basis. We define this condition as responsibility vacuum: a state in which decisions occur, but responsibility cannot be attributed because authority and verification capacity do not coincide. We show that this is not a process deviation or technical defect, but a structural property of deployments where decision generation throughput exceeds bounded human verification capacity. We identify a scaling limit under standard deployment assumptions, including parallel agent generation, CI-based validation, and individualized human approval gates. Beyond a throughput threshold, verification ceases to function as a decision criterion and is replaced by ritualized approval based on proxy signals. Personalized responsibility becomes structurally unattainable in this regime. We further characterize a CI amplification dynamic, whereby increasing automated validation coverage raises proxy signal density without restoring human capacity. Under fixed time and attention constraints, this accelerates cognitive offloading in the broad sense and widens the gap between formal approval and epistemic understanding. Additional automation therefore amplifies, rather than mitigates, the responsibility vacuum. We conclude that unless organizations explicitly redesign decision boundaries or reassign responsibility away from individual decisions toward batch- or system-level ownership, responsibility vacuum remains an invisible but persistent failure mode in scaled agent deployments.