Hunyuan3D 2.1: 이미지에서 고품질 3D 에셋으로, 프로덕션 준비된 PBR 머티리얼과 함께

Hunyuan3D 2.1: From Images to High-Fidelity 3D Assets with Production-Ready PBR Material

June 18, 2025

저자: Team Hunyuan3D, Shuhui Yang, Mingxin Yang, Yifei Feng, Xin Huang, Sheng Zhang, Zebin He, Di Luo, Haolin Liu, Yunfei Zhao, Qingxiang Lin, Zeqiang Lai, Xianghui Yang, Huiwen Shi, Zibo Zhao, Bowen Zhang, Hongyu Yan, Lifu Wang, Sicong Liu, Jihong Zhang, Meng Chen, Liang Dong, Yiwen Jia, Yulin Cai, Jiaao Yu, Yixuan Tang, Dongyuan Guo, Junlin Yu, Hao Zhang, Zheng Ye, Peng He, Runzhou Wu, Shida Wei, Chao Zhang, Yonghao Tan, Yifu Sun, Lin Niu, Shirui Huang, Bojian Zheng, Shu Liu, Shilin Chen, Xiang Yuan, Xiaofeng Yang, Kai Liu, Jianchen Zhu, Peng Chen, Tian Liu, Di Wang, Yuhong Liu, Linus, Jie Jiang, Jingwei Huang, Chunchao Guo

cs.AI

초록

3D AI 생성 콘텐츠(AIGC)는 게임, 영화, 디자인 분야에서 3D 모델 생성 속도를 크게 가속화한 열정적인 연구 분야입니다. 3D 생성을 혁신적으로 변화시킨 여러 획기적인 모델들이 개발되었음에도 불구하고, 3D 모델의 수집, 처리, 학습 과정의 복잡성으로 인해 이 분야는 여전히 연구자, 개발자, 디자이너들에게만 주로 접근 가능한 상태입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 튜토리얼에서는 사례 연구로 Hunyuan3D 2.1을 소개합니다. 이 튜토리얼은 고해상도 텍스처가 적용된 3D 자산을 생성하는 고급 시스템인 Hunyuan3D 2.1을 사용하여 3D 데이터 처리, 3D 생성 모델 학습, 그리고 성능 평가에 대한 포괄적이고 단계별 가이드를 제공합니다. 이 시스템은 형태 생성을 위한 Hunyuan3D-DiT와 텍스처 합성을 위한 Hunyuan3D-Paint라는 두 가지 핵심 구성 요소로 이루어져 있습니다. 데이터 준비, 모델 아키텍처, 학습 전략, 평가 지표, 배포를 포함한 전체 워크플로우를 탐구할 것입니다. 이 튜토리얼을 마치면, 게임, 가상 현실, 산업 디자인 분야에 적합한 강력한 3D 생성 모델을 미세 조정하거나 개발할 수 있는 지식을 갖추게 될 것입니다.

English

3D AI-generated content (AIGC) is a passionate field that has significantly accelerated the creation of 3D models in gaming, film, and design. Despite the development of several groundbreaking models that have revolutionized 3D generation, the field remains largely accessible only to researchers, developers, and designers due to the complexities involved in collecting, processing, and training 3D models. To address these challenges, we introduce Hunyuan3D 2.1 as a case study in this tutorial. This tutorial offers a comprehensive, step-by-step guide on processing 3D data, training a 3D generative model, and evaluating its performance using Hunyuan3D 2.1, an advanced system for producing high-resolution, textured 3D assets. The system comprises two core components: the Hunyuan3D-DiT for shape generation and the Hunyuan3D-Paint for texture synthesis. We will explore the entire workflow, including data preparation, model architecture, training strategies, evaluation metrics, and deployment. By the conclusion of this tutorial, you will have the knowledge to finetune or develop a robust 3D generative model suitable for applications in gaming, virtual reality, and industrial design.