ShadowDraw: От любого объекта к композиционному искусству рисования тенями
ShadowDraw: From Any Object to Shadow-Drawing Compositional Art
December 4, 2025
Авторы: Rundong Luo, Noah Snavely, Wei-Chiu Ma
cs.AI
Аннотация
Мы представляем ShadowDraw — фреймворк, преобразующий обычные 3D-объекты в композиционное искусство рисования тенями. Для заданного 3D-объекта наша система предсказывает параметры сцены, включая позу объекта и освещение, вместе с частичным линейным рисунком таким образом, чтобы отбрасываемая тень завершала рисунок, превращая его в узнаваемое изображение. Для этого мы оптимизируем конфигурации сцены для создания содержательных теней, используем теневые штрихи для управления генерацией линейного рисунка и применяем автоматическую оценку для обеспечения согласованности тени и рисунка, а также визуального качества. Эксперименты показывают, что ShadowDot создает впечатляющие результаты для разнообразных входных данных — от сканированных реальных объектов и курируемых наборов данных до генеративных ресурсов — и естественно расширяется для многопользовательских сцен, анимаций и физических развертываний. Наша работа предлагает практический конвейер для создания искусства на основе теневого рисунка и расширяет пространство дизайна вычислительного визуального искусства, устраняя разрыв между алгоритмическим дизайном и художественным повествованием. Посетите страницу нашего проекта https://red-fairy.github.io/ShadowDraw/ для ознакомления с дополнительными результатами и сквозной демонстрацией нашего конвейера в реальных условиях!
English
We introduce ShadowDraw, a framework that transforms ordinary 3D objects into shadow-drawing compositional art. Given a 3D object, our system predicts scene parameters, including object pose and lighting, together with a partial line drawing, such that the cast shadow completes the drawing into a recognizable image. To this end, we optimize scene configurations to reveal meaningful shadows, employ shadow strokes to guide line drawing generation, and adopt automatic evaluation to enforce shadow-drawing coherence and visual quality. Experiments show that ShadowDraw produces compelling results across diverse inputs, from real-world scans and curated datasets to generative assets, and naturally extends to multi-object scenes, animations, and physical deployments. Our work provides a practical pipeline for creating shadow-drawing art and broadens the design space of computational visual art, bridging the gap between algorithmic design and artistic storytelling. Check out our project page https://red-fairy.github.io/ShadowDraw/ for more results and an end-to-end real-world demonstration of our pipeline!