Ежедневные Исследовательские Статьи по ИИ

Ежедневно отобранные исследовательские статьи по ИИ с переводами

Абсолютный ноль: Усиленный самообучающийся процесс рассуждений без использования данных
Absolute Zero: Reinforced Self-play Reasoning with Zero Data

Andrew Zhao, Yiran Wu, Yang Yue, Tong Wu, Quentin Xu, Yang Yue, Matthieu Lin, Shenzhi Wang, Qingyun Wu, Zilong Zheng, Gao Huang•May 6, 2025•912

Унифицированная мультимодальная модель вознаграждения с цепочкой рассуждений через тонкую настройку с подкреплением
Unified Multimodal Chain-of-Thought Reward Model through Reinforcement Fine-Tuning

Yibin Wang, Zhimin Li, Yuhang Zang, Chunyu Wang, Qinglin Lu, Cheng Jin, Jiaqi Wang•May 6, 2025•833

RADLADS: Быстрое дистиллирование внимания в линейные декодеры внимания в масштабе
RADLADS: Rapid Attention Distillation to Linear Attention Decoders at Scale

Daniel Goldstein, Eric Alcaide, Janna Lu, Eugene Cheah•May 5, 2025•261

FlexiAct: в направлении гибкого управления действиями в гетерогенных сценариях
FlexiAct: Towards Flexible Action Control in Heterogeneous Scenarios

Shiyi Zhang, Junhao Zhuang, Zhaoyang Zhang, Ying Shan, Yansong Tang•May 6, 2025•251

Эмпирическое исследование квантования Qwen3
An Empirical Study of Qwen3 Quantization

Xingyu Zheng, Yuye Li, Haoran Chu, Yue Feng, Xudong Ma, Jie Luo, Jinyang Guo, Haotong Qin, Michele Magno, Xianglong Liu•May 4, 2025•221

RetroInfer: Векторно-хранилищный подход для масштабируемого вывода в LLM с длинным контекстом
RetroInfer: A Vector-Storage Approach for Scalable Long-Context LLM Inference

Yaoqi Chen, Jinkai Zhang, Baotong Lu, Qianxi Zhang, Chengruidong Zhang, Jingjia Luo, Di Liu, Huiqiang Jiang, Qi Chen, Jing Liu, Bailu Ding, Xiao Yan, Jiawei Jiang, Chen Chen, Mingxing Zhang, Yuqing Yang, Fan Yang, Mao Yang•May 5, 2025•212

Многоагентная система для всестороннего анализа футбола
Multi-Agent System for Comprehensive Soccer Understanding

Jiayuan Rao, Zifeng Li, Haoning Wu, Ya Zhang, Yanfeng Wang, Weidi Xie•May 6, 2025•171

Расшифровка целей поиска информации открытого типа на основе движений глаз при чтении
Decoding Open-Ended Information Seeking Goals from Eye Movements in Reading

Cfir Avraham Hadar, Omer Shubi, Yoav Meiri, Yevgeni Berzak•May 4, 2025•142

HoloTime: Управление моделями диффузии видео для генерации панорамных 4D-сцен
HoloTime: Taming Video Diffusion Models for Panoramic 4D Scene Generation

Haiyang Zhou, Wangbo Yu, Jiawen Guan, Xinhua Cheng, Yonghong Tian, Li Yuan•Apr 30, 2025•111

Геопространственная механистическая интерпретируемость больших языковых моделей
Geospatial Mechanistic Interpretability of Large Language Models

Stef De Sabbata, Stefano Mizzaro, Kevin Roitero•May 6, 2025•91

SWE-smith: Масштабирование данных для агентов в области разработки программного обеспечения
SWE-smith: Scaling Data for Software Engineering Agents

John Yang, Kilian Leret, Carlos E. Jimenez, Alexander Wettig, Kabir Khandpur, Yanzhe Zhang, Binyuan Hui, Ofir Press, Ludwig Schmidt, Diyi Yang•Apr 30, 2025•81

VITA-Audio: Быстрое чередующееся кросс-модальное генерация токенов для эффективных крупных речевых языковых моделей
VITA-Audio: Fast Interleaved Cross-Modal Token Generation for Efficient Large Speech-Language Model

Zuwei Long, Yunhang Shen, Chaoyou Fu, Heting Gao, Lijiang Li, Peixian Chen, Mengdan Zhang, Hang Shao, Jian Li, Jinlong Peng, Haoyu Cao, Ke Li, Rongrong Ji, Xing Sun•May 6, 2025•71

Scenethesis: Агентная структура для генерации 3D-сцен на основе языка и зрения
Scenethesis: A Language and Vision Agentic Framework for 3D Scene Generation

Lu Ling, Chen-Hsuan Lin, Tsung-Yi Lin, Yifan Ding, Yu Zeng, Yichen Sheng, Yunhao Ge, Ming-Yu Liu, Aniket Bera, Zhaoshuo Li•May 5, 2025•61

InfoVids: Переосмысление опыта зрителя через альтернативные отношения между визуализацией и ведущим
InfoVids: Reimagining the Viewer Experience with Alternative Visualization-Presenter Relationships

Ji Won Chung, Tongyu Zhou, Ivy Chen, Kevin Hsu, Ryan A. Rossi, Alexa Siu, Shunan Guo, Franck Dernoncourt, James Tompkin, Jeff Huang•May 6, 2025•51

Какой агент вызывает сбои задач и когда? Об автоматизированном определении причин сбоев в мультиагентных системах с использованием языковых моделей
Which Agent Causes Task Failures and When? On Automated Failure Attribution of LLM Multi-Agent Systems

Shaokun Zhang, Ming Yin, Jieyu Zhang, Jiale Liu, Zhiguang Han, Jingyang Zhang, Beibin Li, Chi Wang, Huazheng Wang, Yiran Chen, Qingyun Wu•Apr 30, 2025•31

Обучение моделей пониманию (но не генерации) данных с высоким уровнем риска
Teaching Models to Understand (but not Generate) High-risk Data

Ryan Wang, Matthew Finlayson, Luca Soldaini, Swabha Swayamdipta, Robin Jia•May 5, 2025•21

Вызывайте интерфейсы только при необходимости: адаптивный вызов для крупных языковых моделей в задачах ответов на вопросы
Invoke Interfaces Only When Needed: Adaptive Invocation for Large Language Models in Question Answering

Jihao Zhao, Chunlai Zhou, Biao Qin•May 5, 2025•21

Auto-SLURP: Бенчмарк-набор данных для оценки многоагентных фреймворков в интеллектуальных персональных помощниках
Auto-SLURP: A Benchmark Dataset for Evaluating Multi-Agent Frameworks in Smart Personal Assistant

Lei Shen, Xiaoyu Shen•Apr 25, 2025•21

Alpha Excel Benchmark
Alpha Excel Benchmark

David Noever, Forrest McKee•May 7, 2025•01