Artículos de Investigación en IA Diarios

Artículos de investigación en IA seleccionados diariamente con traducciones

Cero Absoluto: Razonamiento con Autoaprendizaje Reforzado sin Datos
Absolute Zero: Reinforced Self-play Reasoning with Zero Data

Andrew Zhao, Yiran Wu, Yang Yue, Tong Wu, Quentin Xu, Yang Yue, Matthieu Lin, Shenzhi Wang, Qingyun Wu, Zilong Zheng, Gao Huang•May 6, 2025•892

Modelo Unificado de Recompensa de Cadena de Pensamiento Multimodal mediante Ajuste Fino por Refuerzo
Unified Multimodal Chain-of-Thought Reward Model through Reinforcement Fine-Tuning

Yibin Wang, Zhimin Li, Yuhang Zang, Chunyu Wang, Qinglin Lu, Cheng Jin, Jiaqi Wang•May 6, 2025•823

RADLADS: Distilación Rápida de Atención hacia Decodificadores de Atención Lineal a Escala
RADLADS: Rapid Attention Distillation to Linear Attention Decoders at Scale

Daniel Goldstein, Eric Alcaide, Janna Lu, Eugene Cheah•May 5, 2025•261

FlexiAct: Hacia el control flexible de acciones en escenarios heterogéneos
FlexiAct: Towards Flexible Action Control in Heterogeneous Scenarios

Shiyi Zhang, Junhao Zhuang, Zhaoyang Zhang, Ying Shan, Yansong Tang•May 6, 2025•251

Un Estudio Empírico de la Cuantización de Qwen3
An Empirical Study of Qwen3 Quantization

Xingyu Zheng, Yuye Li, Haoran Chu, Yue Feng, Xudong Ma, Jie Luo, Jinyang Guo, Haotong Qin, Michele Magno, Xianglong Liu•May 4, 2025•221

RetroInfer: Un Enfoque de Almacenamiento Vectorial para la Inferencia Escalable de LLM con Contexto Largo
RetroInfer: A Vector-Storage Approach for Scalable Long-Context LLM Inference

Yaoqi Chen, Jinkai Zhang, Baotong Lu, Qianxi Zhang, Chengruidong Zhang, Jingjia Luo, Di Liu, Huiqiang Jiang, Qi Chen, Jing Liu, Bailu Ding, Xiao Yan, Jiawei Jiang, Chen Chen, Mingxing Zhang, Yuqing Yang, Fan Yang, Mao Yang•May 5, 2025•212

Sistema Multiagente para la Comprensión Integral del Fútbol
Multi-Agent System for Comprehensive Soccer Understanding

Jiayuan Rao, Zifeng Li, Haoning Wu, Ya Zhang, Yanfeng Wang, Weidi Xie•May 6, 2025•171

Decodificación de Objetivos de Búsqueda de Información Abierta a partir de Movimientos Oculares durante la Lectura
Decoding Open-Ended Information Seeking Goals from Eye Movements in Reading

Cfir Avraham Hadar, Omer Shubi, Yoav Meiri, Yevgeni Berzak•May 4, 2025•142

HoloTime: Domando Modelos de Difusión de Video para la Generación de Escenas Panorámicas 4D
HoloTime: Taming Video Diffusion Models for Panoramic 4D Scene Generation

Haiyang Zhou, Wangbo Yu, Jiawen Guan, Xinhua Cheng, Yonghong Tian, Li Yuan•Apr 30, 2025•111

Interpretabilidad Mecanicista Geoespacial de Modelos de Lenguaje a Gran Escala
Geospatial Mechanistic Interpretability of Large Language Models

Stef De Sabbata, Stefano Mizzaro, Kevin Roitero•May 6, 2025•91

SWE-smith: Escalando datos para agentes de ingeniería de software
SWE-smith: Scaling Data for Software Engineering Agents

John Yang, Kilian Leret, Carlos E. Jimenez, Alexander Wettig, Kabir Khandpur, Yanzhe Zhang, Binyuan Hui, Ofir Press, Ludwig Schmidt, Diyi Yang•Apr 30, 2025•81

VITA-Audio: Generación Rápida de Tokens Intercalados Transmodales para Modelos de Lenguaje y Habla de Gran Escala Eficientes
VITA-Audio: Fast Interleaved Cross-Modal Token Generation for Efficient Large Speech-Language Model

Zuwei Long, Yunhang Shen, Chaoyou Fu, Heting Gao, Lijiang Li, Peixian Chen, Mengdan Zhang, Hang Shao, Jian Li, Jinlong Peng, Haoyu Cao, Ke Li, Rongrong Ji, Xing Sun•May 6, 2025•71

Scenethesis: Un Marco de Agentes de Lenguaje y Visión para la Generación de Escenas 3D
Scenethesis: A Language and Vision Agentic Framework for 3D Scene Generation

Lu Ling, Chen-Hsuan Lin, Tsung-Yi Lin, Yifan Ding, Yu Zeng, Yichen Sheng, Yunhao Ge, Ming-Yu Liu, Aniket Bera, Zhaoshuo Li•May 5, 2025•61

InfoVids: Reimaginando la experiencia del espectador con relaciones alternativas entre visualización y presentador
InfoVids: Reimagining the Viewer Experience with Alternative Visualization-Presenter Relationships

Ji Won Chung, Tongyu Zhou, Ivy Chen, Kevin Hsu, Ryan A. Rossi, Alexa Siu, Shunan Guo, Franck Dernoncourt, James Tompkin, Jeff Huang•May 6, 2025•51

¿Qué agente causa fallos en las tareas y cuándo? Sobre la atribución automática de fallos en sistemas multiagente basados en modelos de lenguaje
Which Agent Causes Task Failures and When? On Automated Failure Attribution of LLM Multi-Agent Systems

Shaokun Zhang, Ming Yin, Jieyu Zhang, Jiale Liu, Zhiguang Han, Jingyang Zhang, Beibin Li, Chi Wang, Huazheng Wang, Yiran Chen, Qingyun Wu•Apr 30, 2025•31

Modelos de Enseñanza para Comprender (pero no Generar) Datos de Alto Riesgo
Teaching Models to Understand (but not Generate) High-risk Data

Ryan Wang, Matthew Finlayson, Luca Soldaini, Swabha Swayamdipta, Robin Jia•May 5, 2025•21

Invocar Interfaces Solo Cuando Sea Necesario: Invocación Adaptativa para Modelos de Lenguaje de Gran Escala en Respuesta a Preguntas
Invoke Interfaces Only When Needed: Adaptive Invocation for Large Language Models in Question Answering

Jihao Zhao, Chunlai Zhou, Biao Qin•May 5, 2025•21

Auto-SLURP: Un Conjunto de Datos de Referencia para Evaluar Marcos de Trabajo Multiagente en Asistentes Personales Inteligentes
Auto-SLURP: A Benchmark Dataset for Evaluating Multi-Agent Frameworks in Smart Personal Assistant

Lei Shen, Xiaoyu Shen•Apr 25, 2025•21

Benchmark Alpha Excel
Alpha Excel Benchmark

David Noever, Forrest McKee•May 7, 2025•01