Intelligente KI-Delegation
Intelligent AI Delegation
February 12, 2026
papers.authors: Nenad Tomašev, Matija Franklin, Simon Osindero
cs.AI
papers.abstract
KI-Agenten sind in der Lage, zunehmend komplexe Aufgaben zu bewältigen. Um anspruchsvollere Ziele zu erreichen, müssen KI-Agenten Probleme sinnvoll in handhabbare Teilkomponenten zerlegen und deren Bearbeitung sicher an andere KI-Agenten sowie an Menschen delegieren können. Bisherige Methoden zur Aufgabenzerlegung und Delegation stützen sich jedoch auf einfache Heuristiken und sind nicht in der Lage, dynamisch auf Umweltveränderungen zu reagieren und unerwartete Fehler robust zu bewältigen. Hier schlagen wir einen adaptiven Rahmen für intelligente KI-Delegation vor – eine Abfolge von Entscheidungen zur Aufgabenverteilung, die auch die Übertragung von Befugnissen, Verantwortung, Rechenschaftspflicht, klare Spezifikationen von Rollen und Grenzen, Klarheit der Absicht sowie Mechanismen zur Vertrauensbildung zwischen den beiden (oder mehr) Parteien umfasst. Der vorgeschlagene Rahmen ist sowohl für menschliche als auch für KI-Delegierende und Empfangende in komplexen Delegationsnetzwerken anwendbar und zielt darauf ab, die Entwicklung von Protokollen für das entstehende agentenbasierte Web zu informieren.
English
AI agents are able to tackle increasingly complex tasks. To achieve more ambitious goals, AI agents need to be able to meaningfully decompose problems into manageable sub-components, and safely delegate their completion across to other AI agents and humans alike. Yet, existing task decomposition and delegation methods rely on simple heuristics, and are not able to dynamically adapt to environmental changes and robustly handle unexpected failures. Here we propose an adaptive framework for intelligent AI delegation - a sequence of decisions involving task allocation, that also incorporates transfer of authority, responsibility, accountability, clear specifications regarding roles and boundaries, clarity of intent, and mechanisms for establishing trust between the two (or more) parties. The proposed framework is applicable to both human and AI delegators and delegatees in complex delegation networks, aiming to inform the development of protocols in the emerging agentic web.