インテリジェントAI委任

Intelligent AI Delegation

February 12, 2026

著者: Nenad Tomašev, Matija Franklin, Simon Osindero

cs.AI

要旨

AIエージェントは、ますます複雑なタスクに取り組むことができるようになっています。より野心的な目標を達成するためには、AIエージェントが問題を意味のある形で管理可能なサブコンポーネントに分解し、その完了を他のAIエージェントや人間に安全に委任できる必要があります。しかし、既存のタスク分解および委任手法は単純なヒューリスティックに依存しており、環境変化に動的に適応したり、予期せぬ失敗を堅牢に処理したりすることはできません。本稿では、インテリジェントなAI委任のための適応的フレームワークを提案します。これは、タスク割り当てを含む一連の意思決定シーケンスであり、権限、責任、説明責任の移転、役割と境界に関する明確な仕様、意図の明確化、および二者（またはそれ以上）の当事者間の信頼を確立するメカニズムも組み込まれています。提案するフレームワークは、複雑な委任ネットワークにおける人間とAIの両方の委任者および被委任者に適用可能であり、新興のエージェント型ウェブにおけるプロトコル開発に貢献することを目指しています。

English

AI agents are able to tackle increasingly complex tasks. To achieve more ambitious goals, AI agents need to be able to meaningfully decompose problems into manageable sub-components, and safely delegate their completion across to other AI agents and humans alike. Yet, existing task decomposition and delegation methods rely on simple heuristics, and are not able to dynamically adapt to environmental changes and robustly handle unexpected failures. Here we propose an adaptive framework for intelligent AI delegation - a sequence of decisions involving task allocation, that also incorporates transfer of authority, responsibility, accountability, clear specifications regarding roles and boundaries, clarity of intent, and mechanisms for establishing trust between the two (or more) parties. The proposed framework is applicable to both human and AI delegators and delegatees in complex delegation networks, aiming to inform the development of protocols in the emerging agentic web.