Radiance Fields in XR: Ein Überblick darüber, wie Radiance Fields in der XR-Forschung konzipiert und behandelt werden
Radiance Fields in XR: A Survey on How Radiance Fields are Envisioned and Addressed for XR Research
August 6, 2025
papers.authors: Ke Li, Mana Masuda, Susanne Schmidt, Shohei Mori
cs.AI
papers.abstract
Die Entwicklung von Radiance Fields (RF), wie 3D Gaussian Splatting (3DGS) und Neural Radiance Fields (NeRF), hat die interaktive, fotorealistische Ansichtssynthese revolutioniert und bietet enorme Möglichkeiten für die XR-Forschung und -Anwendungen. Trotz des exponentiellen Wachstums der RF-Forschung sind die Beiträge der RF-Gemeinschaft zur XR-Gemeinschaft jedoch nach wie vor spärlich. Um diese Forschungslücke besser zu verstehen, haben wir eine systematische Untersuchung der aktuellen RF-Literatur durchgeführt, um zu analysieren (i) wie RF für XR-Anwendungen konzipiert wird, (ii) wie sie bereits implementiert wurden und (iii) die verbleibenden Forschungslücken. Wir haben 365 RF-Beiträge im Zusammenhang mit XR aus den Bereichen Computer Vision, Computergrafik, Robotik, Multimedia, Mensch-Computer-Interaktion und XR-Gemeinschaften gesammelt, um die oben genannten Forschungsfragen zu beantworten. Unter den 365 Arbeiten haben wir eine Analyse von 66 Arbeiten durchgeführt, die bereits einen detaillierten Aspekt der RF-Forschung für XR behandelt haben. Mit dieser Untersuchung haben wir XR-spezifische RF-Forschungsthemen im breiteren RF-Forschungsfeld erweitert und positioniert und bieten der XR-Gemeinschaft eine hilfreiche Ressource, um sich im rasanten Fortschritt der RF-Forschung zurechtzufinden.
English
The development of radiance fields (RF), such as 3D Gaussian Splatting (3DGS)
and Neural Radiance Fields (NeRF), has revolutionized interactive
photorealistic view synthesis and presents enormous opportunities for XR
research and applications. However, despite the exponential growth of RF
research, RF-related contributions to the XR community remain sparse. To better
understand this research gap, we performed a systematic survey of current RF
literature to analyze (i) how RF is envisioned for XR applications, (ii) how
they have already been implemented, and (iii) the remaining research gaps. We
collected 365 RF contributions related to XR from computer vision, computer
graphics, robotics, multimedia, human-computer interaction, and XR communities,
seeking to answer the above research questions. Among the 365 papers, we
performed an analysis of 66 papers that already addressed a detailed aspect of
RF research for XR. With this survey, we extended and positioned XR-specific RF
research topics in the broader RF research field and provide a helpful resource
for the XR community to navigate within the rapid development of RF research.