K-EXAONE Technischer Bericht
K-EXAONE Technical Report
January 5, 2026
papers.authors: Eunbi Choi, Kibong Choi, Seokhee Hong, Junwon Hwang, Hyojin Jeon, Hyunjik Jo, Joonkee Kim, Seonghwan Kim, Soyeon Kim, Sunkyoung Kim, Yireun Kim, Yongil Kim, Haeju Lee, Jinsik Lee, Kyungmin Lee, Sangha Park, Heuiyeen Yeen, Hwan Chang, Stanley Jungkyu Choi, Yejin Choi, Jiwon Ham, Kijeong Jeon, Geunyeong Jeong, Gerrard Jeongwon Jo, Yonghwan Jo, Jiyeon Jung, Naeun Kang, Dohoon Kim, Euisoon Kim, Hayeon Kim, Hyosang Kim, Hyunseo Kim, Jieun Kim, Minu Kim, Myoungshin Kim, Unsol Kim, Youchul Kim, YoungJin Kim, Chaeeun Lee, Chaeyoon Lee, Changhun Lee, Dahm Lee, Edward Hwayoung Lee, Honglak Lee, Jinsang Lee, Jiyoung Lee, Sangeun Lee, Seungwon Lim, Solji Lim, Woohyung Lim, Chanwoo Moon, Jaewoo Park, Jinho Park, Yongmin Park, Hyerin Seo, Wooseok Seo, Yongwoo Song, Sejong Yang, Sihoon Yang, Chang En Yea, Sihyuk Yi, Chansik Yoon, Dongkeun Yoon, Sangyeon Yoon, Hyeongu Yun
cs.AI
papers.abstract
Dieser technische Bericht stellt K-EXAONE vor, ein groß angelegtes multilinguales Sprachmodell, das von LG AI Research entwickelt wurde. K-EXAONE basiert auf einer Mixture-of-Experts-Architektur mit insgesamt 236 Milliarden Parametern, von denen während des Inferenzvorgangs 23 Milliarden Parameter aktiviert werden. Es unterstützt ein Kontextfenster von 256.000 Tokens und deckt sechs Sprachen ab: Koreanisch, Englisch, Spanisch, Deutsch, Japanisch und Vietnamesisch. Wir evaluieren K-EXAONE anhand eines umfassenden Benchmark-Sets, das Fähigkeiten in den Bereichen logisches Schließen, agentenbasierte Interaktion, allgemeine Kenntnisse, Koreanisch und Multilingualität abdeckt. In diesen Evaluierungen zeigt K-EXAONE eine Leistung, die mit Open-Weight-Modellen vergleichbarer Größe mithalten kann. K-EXAONE, das mit dem Ziel entwickelt wurde, die KI-Fortschritte für ein besseres Leben voranzutreiben, positioniert sich als leistungsstarkes, proprietäres KI-Basismodell für eine breite Palette industrieller und Forschungsanwendungen.
English
This technical report presents K-EXAONE, a large-scale multilingual language model developed by LG AI Research. K-EXAONE is built on a Mixture-of-Experts architecture with 236B total parameters, activating 23B parameters during inference. It supports a 256K-token context window and covers six languages: Korean, English, Spanish, German, Japanese, and Vietnamese. We evaluate K-EXAONE on a comprehensive benchmark suite spanning reasoning, agentic, general, Korean, and multilingual abilities. Across these evaluations, K-EXAONE demonstrates performance comparable to open-weight models of similar size. K-EXAONE, designed to advance AI for a better life, is positioned as a powerful proprietary AI foundation model for a wide range of industrial and research applications.