K-EXAONE 기술 보고서
K-EXAONE Technical Report
January 5, 2026
저자: Eunbi Choi, Kibong Choi, Seokhee Hong, Junwon Hwang, Hyojin Jeon, Hyunjik Jo, Joonkee Kim, Seonghwan Kim, Soyeon Kim, Sunkyoung Kim, Yireun Kim, Yongil Kim, Haeju Lee, Jinsik Lee, Kyungmin Lee, Sangha Park, Heuiyeen Yeen, Hwan Chang, Stanley Jungkyu Choi, Yejin Choi, Jiwon Ham, Kijeong Jeon, Geunyeong Jeong, Gerrard Jeongwon Jo, Yonghwan Jo, Jiyeon Jung, Naeun Kang, Dohoon Kim, Euisoon Kim, Hayeon Kim, Hyosang Kim, Hyunseo Kim, Jieun Kim, Minu Kim, Myoungshin Kim, Unsol Kim, Youchul Kim, YoungJin Kim, Chaeeun Lee, Chaeyoon Lee, Changhun Lee, Dahm Lee, Edward Hwayoung Lee, Honglak Lee, Jinsang Lee, Jiyoung Lee, Sangeun Lee, Seungwon Lim, Solji Lim, Woohyung Lim, Chanwoo Moon, Jaewoo Park, Jinho Park, Yongmin Park, Hyerin Seo, Wooseok Seo, Yongwoo Song, Sejong Yang, Sihoon Yang, Chang En Yea, Sihyuk Yi, Chansik Yoon, Dongkeun Yoon, Sangyeon Yoon, Hyeongu Yun
cs.AI
초록
본 기술 보고서는 LG AI 연구원에서 개발한 대규모 다국어 언어 모델인 K-EXAONE을 소개한다. K-EXAONE은 총 2,360억 개의 매개변수를 가지며 추론 시 230억 개의 매개변수를 활성화하는 Mixture-of-Experts 아키텍처 기반으로 구축되었다. 256K 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원하며 한국어, 영어, 스페인어, 독일어, 일본어, 베트남어 등 6개 언어를 포괄한다. 우리는 K-EXAONE을 추론, 에이전트, 일반 능력 및 한국어/다국어 능력을 아우르는 포괄적인 벤치마크 스위트를 통해 평가하였다. 이러한 평가 전반에서 K-EXAONE은 유사한 규모의 오픈 웨이트 모델 대비 견줄 만한 성능을 입증했다. 더 나은 삶을 위한 AI 발전을 위해 설계된 K-EXAONE은 다양한 산업 및 연구 응용 분야를 위한 강력한 자체 개발 AI 파운데이션 모델로 자리매김하였다.
English
This technical report presents K-EXAONE, a large-scale multilingual language model developed by LG AI Research. K-EXAONE is built on a Mixture-of-Experts architecture with 236B total parameters, activating 23B parameters during inference. It supports a 256K-token context window and covers six languages: Korean, English, Spanish, German, Japanese, and Vietnamese. We evaluate K-EXAONE on a comprehensive benchmark suite spanning reasoning, agentic, general, Korean, and multilingual abilities. Across these evaluations, K-EXAONE demonstrates performance comparable to open-weight models of similar size. K-EXAONE, designed to advance AI for a better life, is positioned as a powerful proprietary AI foundation model for a wide range of industrial and research applications.