Rapport Technique K-EXAONE
K-EXAONE Technical Report
January 5, 2026
papers.authors: Eunbi Choi, Kibong Choi, Seokhee Hong, Junwon Hwang, Hyojin Jeon, Hyunjik Jo, Joonkee Kim, Seonghwan Kim, Soyeon Kim, Sunkyoung Kim, Yireun Kim, Yongil Kim, Haeju Lee, Jinsik Lee, Kyungmin Lee, Sangha Park, Heuiyeen Yeen, Hwan Chang, Stanley Jungkyu Choi, Yejin Choi, Jiwon Ham, Kijeong Jeon, Geunyeong Jeong, Gerrard Jeongwon Jo, Yonghwan Jo, Jiyeon Jung, Naeun Kang, Dohoon Kim, Euisoon Kim, Hayeon Kim, Hyosang Kim, Hyunseo Kim, Jieun Kim, Minu Kim, Myoungshin Kim, Unsol Kim, Youchul Kim, YoungJin Kim, Chaeeun Lee, Chaeyoon Lee, Changhun Lee, Dahm Lee, Edward Hwayoung Lee, Honglak Lee, Jinsang Lee, Jiyoung Lee, Sangeun Lee, Seungwon Lim, Solji Lim, Woohyung Lim, Chanwoo Moon, Jaewoo Park, Jinho Park, Yongmin Park, Hyerin Seo, Wooseok Seo, Yongwoo Song, Sejong Yang, Sihoon Yang, Chang En Yea, Sihyuk Yi, Chansik Yoon, Dongkeun Yoon, Sangyeon Yoon, Hyeongu Yun
cs.AI
papers.abstract
Ce rapport technique présente K-EXAONE, un modèle linguistique multilingue à grande échelle développé par LG AI Research. K-EXAONE est construit sur une architecture de type « mixture of experts » (mélange d'experts) comptant 236 milliards de paramètres au total, dont 23 milliards sont activés lors de l'inférence. Il prend en charge une fenêtre de contexte de 256 000 tokens et couvre six langues : le coréen, l'anglais, l'espagnol, l'allemand, le japonais et le vietnamien. Nous évaluons K-EXAONE sur une suite complète de benchmarks couvrant les capacités de raisonnement, agentielles, générales, coréennes et multilingues. Au cours de ces évaluations, K-EXAONE démontre des performances comparables à celles des modèles open-weight de taille similaire. Conçu pour faire progresser l'IA afin d'améliorer la vie, K-EXAONE se positionne comme un puissant modèle de fondation propriétaire pour un large éventail d'applications industrielles et de recherche.
English
This technical report presents K-EXAONE, a large-scale multilingual language model developed by LG AI Research. K-EXAONE is built on a Mixture-of-Experts architecture with 236B total parameters, activating 23B parameters during inference. It supports a 256K-token context window and covers six languages: Korean, English, Spanish, German, Japanese, and Vietnamese. We evaluate K-EXAONE on a comprehensive benchmark suite spanning reasoning, agentic, general, Korean, and multilingual abilities. Across these evaluations, K-EXAONE demonstrates performance comparable to open-weight models of similar size. K-EXAONE, designed to advance AI for a better life, is positioned as a powerful proprietary AI foundation model for a wide range of industrial and research applications.