Optimierungsfreier Stiltransfer für 3D-Gaußsche Splats

Optimization-Free Style Transfer for 3D Gaussian Splats

August 7, 2025

papers.authors: Raphael Du Sablon, David Hart

cs.AI

papers.abstract

Die Aufgabe des Stiltransfers für 3D-Gaußsche Splats wurde in vielen früheren Arbeiten untersucht, doch diese erfordern die Rekonstruktion oder Feinabstimmung des Splats unter Einbeziehung von Stilinformationen oder die Optimierung eines Merkmalsextraktionsnetzwerks auf der Splat-Darstellung. Wir schlagen einen rekonstruktions- und optimierungsfreien Ansatz zur Stilisierung von 3D-Gaußschen Splats vor. Dies wird erreicht, indem eine Graphenstruktur über die implizite Oberfläche der Splat-Darstellung erzeugt wird. Anschließend wird ein vorwärtsgerichtetes, oberflächenbasiertes Stilisierungsverfahren verwendet und zurück auf die einzelnen Splats in der Szene interpoliert. Dies ermöglicht die Verwendung beliebiger Stilbilder und 3D-Gaußscher Splats ohne zusätzliches Training oder Optimierung. Darüber hinaus ermöglicht dies eine schnelle Stilisierung von Splats, die selbst auf Consumer-Hardware Geschwindigkeiten von unter 2 Minuten erreicht. Wir demonstrieren die qualitativ hochwertigen Ergebnisse, die dieser Ansatz erzielt, und vergleichen ihn mit anderen Methoden zum Stiltransfer bei 3D-Gaußschen Splats. Der Code ist öffentlich verfügbar unter https://github.com/davidmhart/FastSplatStyler.

English

The task of style transfer for 3D Gaussian splats has been explored in many previous works, but these require reconstructing or fine-tuning the splat while incorporating style information or optimizing a feature extraction network on the splat representation. We propose a reconstruction- and optimization-free approach to stylizing 3D Gaussian splats. This is done by generating a graph structure across the implicit surface of the splat representation. A feed-forward, surface-based stylization method is then used and interpolated back to the individual splats in the scene. This allows for any style image and 3D Gaussian splat to be used without any additional training or optimization. This also allows for fast stylization of splats, achieving speeds under 2 minutes even on consumer-grade hardware. We demonstrate the quality results this approach achieves and compare to other 3D Gaussian splat style transfer methods. Code is publicly available at https://github.com/davidmhart/FastSplatStyler.