Transfert de style sans optimisation pour les projections 3D Gaussiennes

Optimization-Free Style Transfer for 3D Gaussian Splats

August 7, 2025

papers.authors: Raphael Du Sablon, David Hart

cs.AI

papers.abstract

La tâche de transfert de style pour les splats gaussiens 3D a été explorée dans de nombreux travaux antérieurs, mais ceux-ci nécessitent de reconstruire ou de fine-tuner le splat tout en intégrant des informations de style ou d'optimiser un réseau d'extraction de caractéristiques sur la représentation du splat. Nous proposons une approche de stylisation des splats gaussiens 3D sans reconstruction ni optimisation. Cela est réalisé en générant une structure de graphe à travers la surface implicite de la représentation du splat. Une méthode de stylisation basée sur la surface et à propagation avant est ensuite utilisée et interpolée sur les splats individuels de la scène. Cela permet d'utiliser n'importe quelle image de style et splat gaussien 3D sans nécessiter d'entraînement ou d'optimisation supplémentaire. Cela permet également une stylisation rapide des splats, atteignant des vitesses inférieures à 2 minutes même sur du matériel grand public. Nous démontrons la qualité des résultats obtenus par cette approche et la comparons à d'autres méthodes de transfert de style pour splats gaussiens 3D. Le code est disponible publiquement à l'adresse https://github.com/davidmhart/FastSplatStyler.

English

The task of style transfer for 3D Gaussian splats has been explored in many previous works, but these require reconstructing or fine-tuning the splat while incorporating style information or optimizing a feature extraction network on the splat representation. We propose a reconstruction- and optimization-free approach to stylizing 3D Gaussian splats. This is done by generating a graph structure across the implicit surface of the splat representation. A feed-forward, surface-based stylization method is then used and interpolated back to the individual splats in the scene. This allows for any style image and 3D Gaussian splat to be used without any additional training or optimization. This also allows for fast stylization of splats, achieving speeds under 2 minutes even on consumer-grade hardware. We demonstrate the quality results this approach achieves and compare to other 3D Gaussian splat style transfer methods. Code is publicly available at https://github.com/davidmhart/FastSplatStyler.