WavePulse: Echtzeit-Inhaltsanalyse von Radio-Livestreams

WavePulse: Real-time Content Analytics of Radio Livestreams

December 23, 2024

Autoren: Govind Mittal, Sarthak Gupta, Shruti Wagle, Chirag Chopra, Anthony J DeMattee, Nasir Memon, Mustaque Ahamad, Chinmay Hegde

cs.AI

Zusammenfassung

Radio bleibt ein allgegenwärtiges Medium für die Verbreitung von Masseninformationen, wobei AM/FM-Sender mehr Amerikaner erreichen als soziale Netzwerke auf Smartphones oder Live-Fernsehen. Zunehmend werden Radiosendungen auch online gestreamt und über das Internet abgerufen. Wir stellen WavePulse vor, ein Framework, das Radioinhalte in Echtzeit aufzeichnet, dokumentiert und analysiert. Während unser Framework im Allgemeinen anwendbar ist, zeigen wir die Wirksamkeit von WavePulse in einem gemeinsamen Projekt mit einem Team von Politikwissenschaftlern, das sich auf die Präsidentschaftswahlen 2024 konzentriert. Wir verwenden WavePulse, um Livestreams von 396 Nachrichtenradiosendern über einen Zeitraum von drei Monaten zu überwachen, wobei fast 500.000 Stunden Audio-Streams verarbeitet wurden. Diese Streams wurden in zeitgestempelte, diarisierte Transkripte umgewandelt und analysiert, um politikwissenschaftliche Schlüsselfragen auf nationaler und bundesstaatlicher Ebene zu verfolgen. Unsere Analyse zeigte, wie lokale Themen mit nationalen Trends interagierten und Einblicke in den Informationsfluss lieferten. Unsere Ergebnisse zeigen die Wirksamkeit von WavePulse bei der Erfassung und Analyse von Inhalten aus Radiolivestreams, die aus dem Web stammen. Der Code und das Datenset sind unter https://wave-pulse.io abrufbar.

English

Radio remains a pervasive medium for mass information dissemination, with AM/FM stations reaching more Americans than either smartphone-based social networking or live television. Increasingly, radio broadcasts are also streamed online and accessed over the Internet. We present WavePulse, a framework that records, documents, and analyzes radio content in real-time. While our framework is generally applicable, we showcase the efficacy of WavePulse in a collaborative project with a team of political scientists focusing on the 2024 Presidential Elections. We use WavePulse to monitor livestreams of 396 news radio stations over a period of three months, processing close to 500,000 hours of audio streams. These streams were converted into time-stamped, diarized transcripts and analyzed to track answer key political science questions at both the national and state levels. Our analysis revealed how local issues interacted with national trends, providing insights into information flow. Our results demonstrate WavePulse's efficacy in capturing and analyzing content from radio livestreams sourced from the Web. Code and dataset can be accessed at https://wave-pulse.io.