WavePulse: Análisis en Tiempo Real del Contenido de Transmisiones en Vivo de Radio

WavePulse: Real-time Content Analytics of Radio Livestreams

December 23, 2024

Autores: Govind Mittal, Sarthak Gupta, Shruti Wagle, Chirag Chopra, Anthony J DeMattee, Nasir Memon, Mustaque Ahamad, Chinmay Hegde

cs.AI

Resumen

La radio sigue siendo un medio omnipresente para la difusión masiva de información, con estaciones de AM/FM alcanzando a más estadounidenses que las redes sociales basadas en teléfonos inteligentes o la televisión en vivo. Cada vez más, las emisiones radiofónicas también se transmiten en línea y se acceden a través de Internet. Presentamos WavePulse, un marco que graba, documenta y analiza contenido radiofónico en tiempo real. Si bien nuestro marco es generalmente aplicable, destacamos la eficacia de WavePulse en un proyecto colaborativo con un equipo de científicos políticos centrados en las Elecciones Presidenciales de 2024. Utilizamos WavePulse para monitorear las transmisiones en vivo de 396 estaciones de radio de noticias durante un período de tres meses, procesando cerca de 500,000 horas de transmisiones de audio. Estas transmisiones se convirtieron en transcripciones diarizadas con marca de tiempo y se analizaron para rastrear preguntas clave de ciencia política a nivel nacional y estatal. Nuestro análisis reveló cómo los problemas locales interactuaron con las tendencias nacionales, proporcionando información sobre el flujo de información. Nuestros resultados demuestran la eficacia de WavePulse en la captura y análisis de contenido de transmisiones de radio en vivo obtenidas de la Web. El código y el conjunto de datos están disponibles en https://wave-pulse.io.

English

Radio remains a pervasive medium for mass information dissemination, with AM/FM stations reaching more Americans than either smartphone-based social networking or live television. Increasingly, radio broadcasts are also streamed online and accessed over the Internet. We present WavePulse, a framework that records, documents, and analyzes radio content in real-time. While our framework is generally applicable, we showcase the efficacy of WavePulse in a collaborative project with a team of political scientists focusing on the 2024 Presidential Elections. We use WavePulse to monitor livestreams of 396 news radio stations over a period of three months, processing close to 500,000 hours of audio streams. These streams were converted into time-stamped, diarized transcripts and analyzed to track answer key political science questions at both the national and state levels. Our analysis revealed how local issues interacted with national trends, providing insights into information flow. Our results demonstrate WavePulse's efficacy in capturing and analyzing content from radio livestreams sourced from the Web. Code and dataset can be accessed at https://wave-pulse.io.