WavePulse : Analyse en temps réel du contenu des diffusions en continu de radio

WavePulse: Real-time Content Analytics of Radio Livestreams

December 23, 2024

Auteurs: Govind Mittal, Sarthak Gupta, Shruti Wagle, Chirag Chopra, Anthony J DeMattee, Nasir Memon, Mustaque Ahamad, Chinmay Hegde

cs.AI

Résumé

La radio reste un médium omniprésent pour la diffusion d'informations à grande échelle, les stations AM/FM touchant plus d'Américains que les réseaux sociaux basés sur les smartphones ou la télévision en direct. De plus en plus, les émissions radio sont également diffusées en streaming en ligne et consultées sur Internet. Nous présentons WavePulse, un cadre qui enregistre, documente et analyse le contenu radio en temps réel. Bien que notre cadre soit généralement applicable, nous mettons en avant l'efficacité de WavePulse dans le cadre d'un projet collaboratif avec une équipe de politologues se concentrant sur les Élections Présidentielles de 2024. Nous utilisons WavePulse pour surveiller les diffusions en direct de 396 stations de radio d'actualités sur une période de trois mois, traitant près de 500 000 heures de flux audio. Ces flux ont été convertis en transcriptions diarisées avec horodatage et analysés pour suivre des questions clés de science politique au niveau national et étatique. Notre analyse a révélé comment les problématiques locales interagissaient avec les tendances nationales, offrant des perspectives sur la circulation de l'information. Nos résultats démontrent l'efficacité de WavePulse dans la capture et l'analyse du contenu des diffusions en direct de la radio provenant du Web. Le code et l'ensemble de données sont accessibles sur https://wave-pulse.io.

English

Radio remains a pervasive medium for mass information dissemination, with AM/FM stations reaching more Americans than either smartphone-based social networking or live television. Increasingly, radio broadcasts are also streamed online and accessed over the Internet. We present WavePulse, a framework that records, documents, and analyzes radio content in real-time. While our framework is generally applicable, we showcase the efficacy of WavePulse in a collaborative project with a team of political scientists focusing on the 2024 Presidential Elections. We use WavePulse to monitor livestreams of 396 news radio stations over a period of three months, processing close to 500,000 hours of audio streams. These streams were converted into time-stamped, diarized transcripts and analyzed to track answer key political science questions at both the national and state levels. Our analysis revealed how local issues interacted with national trends, providing insights into information flow. Our results demonstrate WavePulse's efficacy in capturing and analyzing content from radio livestreams sourced from the Web. Code and dataset can be accessed at https://wave-pulse.io.