OpenAutoNLU: Open-Source-Automatisierungsbibliothek für maschinelles Lernen im Bereich NLU
OpenAutoNLU: Open Source AutoML Library for NLU
March 2, 2026
Autoren: Grigory Arshinov, Aleksandr Boriskin, Sergey Senichev, Ayaz Zaripov, Daria Galimzianova, Daniil Karpov, Leonid Sanochkin
cs.AI
Zusammenfassung
OpenAutoNLU ist eine Open-Source-Automatisierte-Machine-Learning-Bibliothek für Natural Language Understanding (NLU) Aufgaben, die sowohl Textklassifikation als auch Named Entity Recognition (NER) abdeckt. Im Gegensatz zu bestehenden Lösungen führen wir eine datenbewusste Auswahl des Trainingsregimes ein, die keine manuelle Konfiguration durch den Benutzer erfordert. Die Bibliothek bietet außerdem integrierte Datenqualitätsdiagnosen, konfigurierbare Out-of-Distribution (OOD) Erkennung und Large Language Model (LLM) Funktionen, alles innerhalb einer minimalen Low-Code-API. Die Demo-App ist hier zugänglich: https://openautonlu.dev.
English
OpenAutoNLU is an open-source automated machine learning library for natural language understanding (NLU) tasks, covering both text classification and named entity recognition (NER). Unlike existing solutions, we introduce data-aware training regime selection that requires no manual configuration from the user. The library also provides integrated data quality diagnostics, configurable out-of-distribution (OOD) detection, and large language model (LLM) features, all within a minimal lowcode API. The demo app is accessible here https://openautonlu.dev.