OpenAutoNLU: Biblioteca Open Source de AutoML para NLU

OpenAutoNLU: Open Source AutoML Library for NLU

March 2, 2026

Autores: Grigory Arshinov, Aleksandr Boriskin, Sergey Senichev, Ayaz Zaripov, Daria Galimzianova, Daniil Karpov, Leonid Sanochkin

cs.AI

Resumen

OpenAutoNLU es una biblioteca de aprendizaje automático automatizado de código abierto para tareas de comprensión del lenguaje natural (CLN), que abarca tanto clasificación de texto como reconocimiento de entidades nombradas (NER). A diferencia de las soluciones existentes, introducimos una selección de regímenes de entrenamiento consciente de los datos que no requiere configuración manual por parte del usuario. La biblioteca también proporciona diagnósticos integrados de calidad de datos, detección configurable de datos fuera de distribución (OOD) y funciones de modelos de lenguaje grande (LLM), todo dentro de una API mínima de bajo código. La aplicación de demostración está accesible en https://openautonlu.dev.

English

OpenAutoNLU is an open-source automated machine learning library for natural language understanding (NLU) tasks, covering both text classification and named entity recognition (NER). Unlike existing solutions, we introduce data-aware training regime selection that requires no manual configuration from the user. The library also provides integrated data quality diagnostics, configurable out-of-distribution (OOD) detection, and large language model (LLM) features, all within a minimal lowcode API. The demo app is accessible here https://openautonlu.dev.