OpenAutoNLU: 자연어 이해를 위한 오픈소스 AutoML 라이브러리

OpenAutoNLU: Open Source AutoML Library for NLU

March 2, 2026

저자: Grigory Arshinov, Aleksandr Boriskin, Sergey Senichev, Ayaz Zaripov, Daria Galimzianova, Daniil Karpov, Leonid Sanochkin

cs.AI

초록

OpenAutoNLU는 텍스트 분류 및 개체명 인식(NER)을 포함한 자연어 이해(NLU) 작업을 위한 오픈소스 자동화 머신러닝 라이브러리입니다. 기존 솔루션과 달리, 사용자의 수동 설정 없이도 데이터 인식 훈련 체계 선택을 도입했습니다. 또한 통합 데이터 품질 진단, 구성 가능한 분포 외(OOD) 감지, 대규모 언어 모델(LLM) 기능을 최소한의 로우코드 API로 제공합니다. 데모 앱은 https://openautonlu.dev에서 이용할 수 있습니다.

English

OpenAutoNLU is an open-source automated machine learning library for natural language understanding (NLU) tasks, covering both text classification and named entity recognition (NER). Unlike existing solutions, we introduce data-aware training regime selection that requires no manual configuration from the user. The library also provides integrated data quality diagnostics, configurable out-of-distribution (OOD) detection, and large language model (LLM) features, all within a minimal lowcode API. The demo app is accessible here https://openautonlu.dev.