OpenAutoNLU: Библиотека автоматизированного машинного обучения с открытым исходным кодом для обработки естественного языка
OpenAutoNLU: Open Source AutoML Library for NLU
March 2, 2026
Авторы: Grigory Arshinov, Aleksandr Boriskin, Sergey Senichev, Ayaz Zaripov, Daria Galimzianova, Daniil Karpov, Leonid Sanochkin
cs.AI
Аннотация
OpenAutoNLU — это библиотека автоматизированного машинного обучения с открытым исходным кодом для задач понимания естественного языка (NLU), включая как классификацию текстов, так и распознавание именованных сущностей (NER). В отличие от существующих решений, мы предлагаем выбор режима обучения с учётом данных, который не требует ручной настройки пользователем. Библиотека также предоставляет интегрированную диагностику качества данных, настраиваемое обнаружение данных вне распределения (OOD) и функции работы с большими языковыми моделями (LLM) в рамках минималистичного lowcode API. Демонстрационное приложение доступно по адресу https://openautonlu.dev.
English
OpenAutoNLU is an open-source automated machine learning library for natural language understanding (NLU) tasks, covering both text classification and named entity recognition (NER). Unlike existing solutions, we introduce data-aware training regime selection that requires no manual configuration from the user. The library also provides integrated data quality diagnostics, configurable out-of-distribution (OOD) detection, and large language model (LLM) features, all within a minimal lowcode API. The demo app is accessible here https://openautonlu.dev.