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KI-Forschungspapiere Täglich
Täglich kuratierte KI-Forschungspapiere mit Übersetzungen
July 19th, 2024
Skalengesetze mit Vokabular: Größere Modelle verdienen größere Vokabulare.
Scaling Laws with Vocabulary: Larger Models Deserve Larger Vocabularies
Chaofan Tao, Qian Liu, Longxu Dou, Niklas Muennighoff, Zhongwei Wan, Ping Luo, Min Lin, Ngai Wong
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Jul 18, 2024
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57
6
Skalierung von abrufbasierten Sprachmodellen mit einem Datenspeicher von einer Billion Tokens
Scaling Retrieval-Based Language Models with a Trillion-Token Datastore
Rulin Shao, Jacqueline He, Akari Asai, Weijia Shi, Tim Dettmers, Sewon Min, Luke Zettlemoyer, Pang Wei Koh
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Jul 9, 2024
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32
3
Bewegungsform: 4D-Rekonstruktion aus einem einzigen Video
Shape of Motion: 4D Reconstruction from a Single Video
Qianqian Wang, Vickie Ye, Hang Gao, Jake Austin, Zhengqi Li, Angjoo Kanazawa
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Jul 18, 2024
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20
2
Skalierung von Granit-Code-Modellen auf 128K Kontext
Scaling Granite Code Models to 128K Context
Matt Stallone, Vaibhav Saxena, Leonid Karlinsky, Bridget McGinn, Tim Bula, Mayank Mishra, Adriana Meza Soria, Gaoyuan Zhang, Aditya Prasad, Yikang Shen, Saptha Surendran, Shanmukha Guttula, Hima Patel, Parameswaran Selvam, Xuan-Hong Dang, Yan Koyfman, Atin Sood, Rogerio Feris, Nirmit Desai, David D. Cox, Ruchir Puri, Rameswar Panda
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Jul 18, 2024
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20
3
Stadtlandschaften: Generierung konsistenter Straßenansichten im großen Maßstab unter Verwendung von autoregressiver Video-Diffusion
Streetscapes: Large-scale Consistent Street View Generation Using Autoregressive Video Diffusion
Boyang Deng, Richard Tucker, Zhengqi Li, Leonidas Guibas, Noah Snavely, Gordon Wetzstein
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Jul 18, 2024
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18
2
Verständnis von Referenzrichtlinien in der direkten Präferenzoptimierung
Understanding Reference Policies in Direct Preference Optimization
Yixin Liu, Pengfei Liu, Arman Cohan
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Jul 18, 2024
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17
3
Bewertung der Vertrauenswürdigkeit von Multimodal großen Sprachmodellen: Eine umfassende Studie
Benchmarking Trustworthiness of Multimodal Large Language Models: A Comprehensive Study
Yichi Zhang, Yao Huang, Yitong Sun, Chang Liu, Zhe Zhao, Zhengwei Fang, Yifan Wang, Huanran Chen, Xiao Yang, Xingxing Wei, Hang Su, Yinpeng Dong, Jun Zhu
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Jun 11, 2024
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17
4
CLAY: Ein steuerbares großangelegtes Generativmodell zur Erstellung hochwertiger 3D-Objekte
CLAY: A Controllable Large-scale Generative Model for Creating High-quality 3D Assets
Longwen Zhang, Ziyu Wang, Qixuan Zhang, Qiwei Qiu, Anqi Pang, Haoran Jiang, Wei Yang, Lan Xu, Jingyi Yu
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May 30, 2024
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12
2
Aufmerksamkeitsüberlauf: Verschwommene Eingabe des Sprachmodells bei langer Kontextdauer Empfehlung fehlender Elemente
Attention Overflow: Language Model Input Blur during Long-Context Missing Items Recommendation
Damien Sileo
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Jul 18, 2024
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10
3
BRIGHT: Ein realistischer und anspruchsvoller Maßstab für abfragesensitive Reasoning.
BRIGHT: A Realistic and Challenging Benchmark for Reasoning-Intensive Retrieval
Hongjin Su, Howard Yen, Mengzhou Xia, Weijia Shi, Niklas Muennighoff, Han-yu Wang, Haisu Liu, Quan Shi, Zachary S. Siegel, Michael Tang, Ruoxi Sun, Jinsung Yoon, Sercan O. Arik, Danqi Chen, Tao Yu
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Jul 16, 2024
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9
2
CodeV: Stärkung von LLMs zur Verilog-Erzeugung durch mehrstufige Zusammenfassung
CodeV: Empowering LLMs for Verilog Generation through Multi-Level Summarization
Yang Zhao, Di Huang, Chongxiao Li, Pengwei Jin, Ziyuan Nan, Tianyun Ma, Lei Qi, Yansong Pan, Zhenxing Zhang, Rui Zhang, Xishan Zhang, Zidong Du, Qi Guo, Xing Hu, Yunji Chen
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Jul 15, 2024
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9
3
Verbessertes maschinelles Lernen durch Informationssuche: Synthese und Möglichkeiten
Retrieval-Enhanced Machine Learning: Synthesis and Opportunities
To Eun Kim, Alireza Salemi, Andrew Drozdov, Fernando Diaz, Hamed Zamani
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Jul 17, 2024
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6
2
Leitfaden für die richtige Durchführung von Benchmark-Vereinbarungstests: Ein Leitfaden für die Bewertung von LLM-Benchmarks
Benchmark Agreement Testing Done Right: A Guide for LLM Benchmark Evaluation
Yotam Perlitz, Ariel Gera, Ofir Arviv, Asaf Yehudai, Elron Bandel, Eyal Shnarch, Michal Shmueli-Scheuer, Leshem Choshen
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Jul 18, 2024
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5
3
Eine vergleichende Studie zur automatischen Kodierung von medizinischen Briefen mit Erklärbarkeit.
A Comparative Study on Automatic Coding of Medical Letters with Explainability
Jamie Glen, Lifeng Han, Paul Rayson, Goran Nenadic
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Jul 18, 2024
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5
2
PM-LLM-Benchmark: Evaluierung von Large Language Models bei Prozess-Mining-Aufgaben
PM-LLM-Benchmark: Evaluating Large Language Models on Process Mining Tasks
Alessandro Berti, Humam Kourani, Wil M. P. van der Aalst
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Jul 18, 2024
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2
2