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AI研究論文デイリー
翻訳付きの日次キュレーションされたAI研究論文
July 19th, 2024
語彙規模のスケーリング則:大規模モデルには大規模な語彙が必要
Scaling Laws with Vocabulary: Larger Models Deserve Larger Vocabularies
Chaofan Tao, Qian Liu, Longxu Dou, Niklas Muennighoff, Zhongwei Wan, Ping Luo, Min Lin, Ngai Wong
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Jul 18, 2024
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57
6
1兆トークンのデータストアを用いた検索ベース言語モデルのスケーリング
Scaling Retrieval-Based Language Models with a Trillion-Token Datastore
Rulin Shao, Jacqueline He, Akari Asai, Weijia Shi, Tim Dettmers, Sewon Min, Luke Zettlemoyer, Pang Wei Koh
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Jul 9, 2024
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32
3
モーションの形状:単一動画からの4次元再構成
Shape of Motion: 4D Reconstruction from a Single Video
Qianqian Wang, Vickie Ye, Hang Gao, Jake Austin, Zhengqi Li, Angjoo Kanazawa
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Jul 18, 2024
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20
2
Graniteコードモデルのコンテキスト長を128Kにスケーリング
Scaling Granite Code Models to 128K Context
Matt Stallone, Vaibhav Saxena, Leonid Karlinsky, Bridget McGinn, Tim Bula, Mayank Mishra, Adriana Meza Soria, Gaoyuan Zhang, Aditya Prasad, Yikang Shen, Saptha Surendran, Shanmukha Guttula, Hima Patel, Parameswaran Selvam, Xuan-Hong Dang, Yan Koyfman, Atin Sood, Rogerio Feris, Nirmit Desai, David D. Cox, Ruchir Puri, Rameswar Panda
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Jul 18, 2024
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20
3
ストリートスケープ:自己回帰型ビデオ拡散モデルを用いた大規模で一貫性のあるストリートビュー生成
Streetscapes: Large-scale Consistent Street View Generation Using Autoregressive Video Diffusion
Boyang Deng, Richard Tucker, Zhengqi Li, Leonidas Guibas, Noah Snavely, Gordon Wetzstein
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Jul 18, 2024
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18
2
直接選好最適化における参照ポリシーの理解
Understanding Reference Policies in Direct Preference Optimization
Yixin Liu, Pengfei Liu, Arman Cohan
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Jul 18, 2024
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17
3
マルチモーダル大規模言語モデルの信頼性評価:包括的研究
Benchmarking Trustworthiness of Multimodal Large Language Models: A Comprehensive Study
Yichi Zhang, Yao Huang, Yitong Sun, Chang Liu, Zhe Zhao, Zhengwei Fang, Yifan Wang, Huanran Chen, Xiao Yang, Xingxing Wei, Hang Su, Yinpeng Dong, Jun Zhu
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Jun 11, 2024
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17
4
CLAY: 高品質3Dアセット生成のための制御可能な大規模生成モデル
CLAY: A Controllable Large-scale Generative Model for Creating High-quality 3D Assets
Longwen Zhang, Ziyu Wang, Qixuan Zhang, Qiwei Qiu, Anqi Pang, Haoran Jiang, Wei Yang, Lan Xu, Jingyi Yu
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May 30, 2024
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12
2
注意オーバーフロー:長文脈における言語モデルの入力ぼやけと欠落アイテム推薦
Attention Overflow: Language Model Input Blur during Long-Context Missing Items Recommendation
Damien Sileo
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Jul 18, 2024
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10
3
BRIGHT: 推論集約型検索のための現実的で挑戦的なベンチマーク
BRIGHT: A Realistic and Challenging Benchmark for Reasoning-Intensive Retrieval
Hongjin Su, Howard Yen, Mengzhou Xia, Weijia Shi, Niklas Muennighoff, Han-yu Wang, Haisu Liu, Quan Shi, Zachary S. Siegel, Michael Tang, Ruoxi Sun, Jinsung Yoon, Sercan O. Arik, Danqi Chen, Tao Yu
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Jul 16, 2024
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9
2
CodeV: マルチレベル要約によるVerilog生成のためのLLM強化
CodeV: Empowering LLMs for Verilog Generation through Multi-Level Summarization
Yang Zhao, Di Huang, Chongxiao Li, Pengwei Jin, Ziyuan Nan, Tianyun Ma, Lei Qi, Yansong Pan, Zhenxing Zhang, Rui Zhang, Xishan Zhang, Zidong Du, Qi Guo, Xing Hu, Yunji Chen
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Jul 15, 2024
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9
3
検索拡張型機械学習:統合と機会
Retrieval-Enhanced Machine Learning: Synthesis and Opportunities
To Eun Kim, Alireza Salemi, Andrew Drozdov, Fernando Diaz, Hamed Zamani
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Jul 17, 2024
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6
2
ベンチマーク合意テストの正しい実施方法:LLMベンチマーク評価のためのガイド
Benchmark Agreement Testing Done Right: A Guide for LLM Benchmark Evaluation
Yotam Perlitz, Ariel Gera, Ofir Arviv, Asaf Yehudai, Elron Bandel, Eyal Shnarch, Michal Shmueli-Scheuer, Leshem Choshen
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Jul 18, 2024
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5
3
医療文書の自動コーディングにおける説明可能性を伴う比較研究
A Comparative Study on Automatic Coding of Medical Letters with Explainability
Jamie Glen, Lifeng Han, Paul Rayson, Goran Nenadic
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Jul 18, 2024
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5
2
PM-LLMベンチマーク:プロセスマイニングタスクにおける大規模言語モデルの評価
PM-LLM-Benchmark: Evaluating Large Language Models on Process Mining Tasks
Alessandro Berti, Humam Kourani, Wil M. P. van der Aalst
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Jul 18, 2024
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2
2