Articles de Recherche en IA Quotidiens

Articles de recherche en IA sélectionnés quotidiennement avec traductions

Lois d'échelle avec le vocabulaire : Les modèles plus grands méritent des vocabulaires plus étendus
Scaling Laws with Vocabulary: Larger Models Deserve Larger Vocabularies

Chaofan Tao, Qian Liu, Longxu Dou, Niklas Muennighoff, Zhongwei Wan, Ping Luo, Min Lin, Ngai Wong•Jul 18, 2024•576

Mise à l'échelle des modèles de langage basés sur la récupération avec un magasin de données d'un trillion de tokens
Scaling Retrieval-Based Language Models with a Trillion-Token Datastore

Rulin Shao, Jacqueline He, Akari Asai, Weijia Shi, Tim Dettmers, Sewon Min, Luke Zettlemoyer, Pang Wei Koh•Jul 9, 2024•323

Forme du mouvement : Reconstruction 4D à partir d'une seule vidéo
Shape of Motion: 4D Reconstruction from a Single Video

Qianqian Wang, Vickie Ye, Hang Gao, Jake Austin, Zhengqi Li, Angjoo Kanazawa•Jul 18, 2024•202

Mise à l'échelle des modèles de code Granite pour un contexte de 128K
Scaling Granite Code Models to 128K Context

Matt Stallone, Vaibhav Saxena, Leonid Karlinsky, Bridget McGinn, Tim Bula, Mayank Mishra, Adriana Meza Soria, Gaoyuan Zhang, Aditya Prasad, Yikang Shen, Saptha Surendran, Shanmukha Guttula, Hima Patel, Parameswaran Selvam, Xuan-Hong Dang, Yan Koyfman, Atin Sood, Rogerio Feris, Nirmit Desai, David D. Cox, Ruchir Puri, Rameswar Panda•Jul 18, 2024•203

Paysages urbains : Génération cohérente à grande échelle de vues de rue par diffusion vidéo autorégressive
Streetscapes: Large-scale Consistent Street View Generation Using Autoregressive Video Diffusion

Boyang Deng, Richard Tucker, Zhengqi Li, Leonidas Guibas, Noah Snavely, Gordon Wetzstein•Jul 18, 2024•182

Comprendre les politiques de référence dans l'optimisation des préférences directes
Understanding Reference Policies in Direct Preference Optimization

Yixin Liu, Pengfei Liu, Arman Cohan•Jul 18, 2024•173

Évaluation de la fiabilité des modèles de langage multimodaux de grande envergure : une étude approfondie
Benchmarking Trustworthiness of Multimodal Large Language Models: A Comprehensive Study

Yichi Zhang, Yao Huang, Yitong Sun, Chang Liu, Zhe Zhao, Zhengwei Fang, Yifan Wang, Huanran Chen, Xiao Yang, Xingxing Wei, Hang Su, Yinpeng Dong, Jun Zhu•Jun 11, 2024•174

CLAY : Un modèle génératif à grande échelle et contrôlable pour la création d'actifs 3D de haute qualité
CLAY: A Controllable Large-scale Generative Model for Creating High-quality 3D Assets

Longwen Zhang, Ziyu Wang, Qixuan Zhang, Qiwei Qiu, Anqi Pang, Haoran Jiang, Wei Yang, Lan Xu, Jingyi Yu•May 30, 2024•122

Débordement de l'attention : flou des entrées des modèles de langage dans les contextes longs Recommandation d'éléments manquants
Attention Overflow: Language Model Input Blur during Long-Context Missing Items Recommendation

Damien Sileo•Jul 18, 2024•103

BRIGHT : Un benchmark réaliste et exigeant pour la recherche intensive en raisonnement
BRIGHT: A Realistic and Challenging Benchmark for Reasoning-Intensive Retrieval

Hongjin Su, Howard Yen, Mengzhou Xia, Weijia Shi, Niklas Muennighoff, Han-yu Wang, Haisu Liu, Quan Shi, Zachary S. Siegel, Michael Tang, Ruoxi Sun, Jinsung Yoon, Sercan O. Arik, Danqi Chen, Tao Yu•Jul 16, 2024•92

CodeV : Renforcer les LLM pour la génération de Verilog grâce à une synthèse multi-niveaux
CodeV: Empowering LLMs for Verilog Generation through Multi-Level Summarization

Yang Zhao, Di Huang, Chongxiao Li, Pengwei Jin, Ziyuan Nan, Tianyun Ma, Lei Qi, Yansong Pan, Zhenxing Zhang, Rui Zhang, Xishan Zhang, Zidong Du, Qi Guo, Xing Hu, Yunji Chen•Jul 15, 2024•93

Apprentissage Automatique Amélioré par la Récupération : Synthèse et Perspectives
Retrieval-Enhanced Machine Learning: Synthesis and Opportunities

To Eun Kim, Alireza Salemi, Andrew Drozdov, Fernando Diaz, Hamed Zamani•Jul 17, 2024•62

Test d'accord de référence bien réalisé : Un guide pour l'évaluation des benchmarks de modèles de langage
Benchmark Agreement Testing Done Right: A Guide for LLM Benchmark Evaluation

Yotam Perlitz, Ariel Gera, Ofir Arviv, Asaf Yehudai, Elron Bandel, Eyal Shnarch, Michal Shmueli-Scheuer, Leshem Choshen•Jul 18, 2024•53

Une étude comparative sur le codage automatique des lettres médicales avec explicabilité
A Comparative Study on Automatic Coding of Medical Letters with Explainability

Jamie Glen, Lifeng Han, Paul Rayson, Goran Nenadic•Jul 18, 2024•52

PM-LLM-Benchmark : Évaluation des modèles de langage de grande envergure sur des tâches de fouille de processus
PM-LLM-Benchmark: Evaluating Large Language Models on Process Mining Tasks

Alessandro Berti, Humam Kourani, Wil M. P. van der Aalst•Jul 18, 2024•22