Artículos de Investigación en IA Diarios

Artículos de investigación en IA seleccionados diariamente con traducciones

Leyes de Escala con Vocabulario: Modelos Más Grandes Merecen Vocabularios Más Grandes
Scaling Laws with Vocabulary: Larger Models Deserve Larger Vocabularies

Chaofan Tao, Qian Liu, Longxu Dou, Niklas Muennighoff, Zhongwei Wan, Ping Luo, Min Lin, Ngai Wong•Jul 18, 2024•576

Escalando modelos de lenguaje basados en recuperación con un almacén de datos de un billón de tokens.
Scaling Retrieval-Based Language Models with a Trillion-Token Datastore

Rulin Shao, Jacqueline He, Akari Asai, Weijia Shi, Tim Dettmers, Sewon Min, Luke Zettlemoyer, Pang Wei Koh•Jul 9, 2024•323

Forma del Movimiento: Reconstrucción 4D a partir de un Único Video
Shape of Motion: 4D Reconstruction from a Single Video

Qianqian Wang, Vickie Ye, Hang Gao, Jake Austin, Zhengqi Li, Angjoo Kanazawa•Jul 18, 2024•202

Escalando modelos de código de granito a 128K de contexto.
Scaling Granite Code Models to 128K Context

Matt Stallone, Vaibhav Saxena, Leonid Karlinsky, Bridget McGinn, Tim Bula, Mayank Mishra, Adriana Meza Soria, Gaoyuan Zhang, Aditya Prasad, Yikang Shen, Saptha Surendran, Shanmukha Guttula, Hima Patel, Parameswaran Selvam, Xuan-Hong Dang, Yan Koyfman, Atin Sood, Rogerio Feris, Nirmit Desai, David D. Cox, Ruchir Puri, Rameswar Panda•Jul 18, 2024•203

Paisajes urbanos: Generación a gran escala de vistas de calles consistentes utilizando Difusión de Video Autoregresivo.
Streetscapes: Large-scale Consistent Street View Generation Using Autoregressive Video Diffusion

Boyang Deng, Richard Tucker, Zhengqi Li, Leonidas Guibas, Noah Snavely, Gordon Wetzstein•Jul 18, 2024•182

Comprendiendo las Políticas de Referencia en la Optimización de Preferencias Directas
Understanding Reference Policies in Direct Preference Optimization

Yixin Liu, Pengfei Liu, Arman Cohan•Jul 18, 2024•173

Evaluación de la confiabilidad de modelos de lenguaje multimodales de gran escala: un estudio exhaustivo
Benchmarking Trustworthiness of Multimodal Large Language Models: A Comprehensive Study

Yichi Zhang, Yao Huang, Yitong Sun, Chang Liu, Zhe Zhao, Zhengwei Fang, Yifan Wang, Huanran Chen, Xiao Yang, Xingxing Wei, Hang Su, Yinpeng Dong, Jun Zhu•Jun 11, 2024•174

CLAY: Un Modelo Generativo a Gran Escala Controlable para Crear Activos 3D de Alta Calidad
CLAY: A Controllable Large-scale Generative Model for Creating High-quality 3D Assets

Longwen Zhang, Ziyu Wang, Qixuan Zhang, Qiwei Qiu, Anqi Pang, Haoran Jiang, Wei Yang, Lan Xu, Jingyi Yu•May 30, 2024•122

Atención desbordada: Difuminación de la entrada del modelo de lenguaje durante contextos largos Recomendación de elementos faltantes
Attention Overflow: Language Model Input Blur during Long-Context Missing Items Recommendation

Damien Sileo•Jul 18, 2024•103

BRIGHT: Un banco de pruebas realista y desafiante para la recuperación intensiva de razonamiento.
BRIGHT: A Realistic and Challenging Benchmark for Reasoning-Intensive Retrieval

Hongjin Su, Howard Yen, Mengzhou Xia, Weijia Shi, Niklas Muennighoff, Han-yu Wang, Haisu Liu, Quan Shi, Zachary S. Siegel, Michael Tang, Ruoxi Sun, Jinsung Yoon, Sercan O. Arik, Danqi Chen, Tao Yu•Jul 16, 2024•92

CodeV: Potenciando LLMs para la Generación de Verilog a través de la Sumarización Multinivel
CodeV: Empowering LLMs for Verilog Generation through Multi-Level Summarization

Yang Zhao, Di Huang, Chongxiao Li, Pengwei Jin, Ziyuan Nan, Tianyun Ma, Lei Qi, Yansong Pan, Zhenxing Zhang, Rui Zhang, Xishan Zhang, Zidong Du, Qi Guo, Xing Hu, Yunji Chen•Jul 15, 2024•93

Aprendizaje Automático Mejorado por Recuperación: Síntesis y Oportunidades
Retrieval-Enhanced Machine Learning: Synthesis and Opportunities

To Eun Kim, Alireza Salemi, Andrew Drozdov, Fernando Diaz, Hamed Zamani•Jul 17, 2024•62

Pruebas de Acuerdo de Referencia Bien Realizadas: Una Guía para la Evaluación de Referencia de LLM
Benchmark Agreement Testing Done Right: A Guide for LLM Benchmark Evaluation

Yotam Perlitz, Ariel Gera, Ofir Arviv, Asaf Yehudai, Elron Bandel, Eyal Shnarch, Michal Shmueli-Scheuer, Leshem Choshen•Jul 18, 2024•53

Un Estudio Comparativo sobre la Codificación Automática de Cartas Médicas con Explicabilidad
A Comparative Study on Automatic Coding of Medical Letters with Explainability

Jamie Glen, Lifeng Han, Paul Rayson, Goran Nenadic•Jul 18, 2024•52

PM-LLM-Benchmark: Evaluación de Modelos de Lenguaje Grandes en Tareas de Minería de Procesos
PM-LLM-Benchmark: Evaluating Large Language Models on Process Mining Tasks

Alessandro Berti, Humam Kourani, Wil M. P. van der Aalst•Jul 18, 2024•22