KI-Forschungspapiere Täglich

Täglich kuratierte KI-Forschungspapiere mit Übersetzungen

Auf dem Weg zu einem einheitlichen Verständnis des Präferenzlernens für große Sprachmodelle: Eine Übersicht
Towards a Unified View of Preference Learning for Large Language Models: A Survey

Bofei Gao, Feifan Song, Yibo Miao, Zefan Cai, Zhe Yang, Liang Chen, Helan Hu, Runxin Xu, Qingxiu Dong, Ce Zheng, Wen Xiao, Ge Zhang, Daoguang Zan, Keming Lu, Bowen Yu, Dayiheng Liu, Zeyu Cui, Jian Yang, Lei Sha, Houfeng Wang, Zhifang Sui, Peiyi Wang, Tianyu Liu, Baobao Chang•Sep 4, 2024•732

MMEvol: Multimodale Große Sprachmodelle mit Evol-Instruct stärken
MMEvol: Empowering Multimodal Large Language Models with Evol-Instruct

Run Luo, Haonan Zhang, Longze Chen, Ting-En Lin, Xiong Liu, Yuchuan Wu, Min Yang, Minzheng Wang, Pengpeng Zeng, Lianli Gao, Heng Tao Shen, Yunshui Li, Xiaobo Xia, Fei Huang, Jingkuan Song, Yongbin Li•Sep 9, 2024•493

OneGen: Effiziente Ein-Durchlauf-vereinheitlichte Generierung und Abruf für LLMs
OneGen: Efficient One-Pass Unified Generation and Retrieval for LLMs

Jintian Zhang, Cheng Peng, Mengshu Sun, Xiang Chen, Lei Liang, Zhiqiang Zhang, Jun Zhou, Huajun Chen, Ningyu Zhang•Sep 8, 2024•333

MemoRAG: Auf dem Weg zu Next-Gen RAG durch wissensbasierte Entdeckung inspiriert von Gedächtnis
MemoRAG: Moving towards Next-Gen RAG Via Memory-Inspired Knowledge Discovery

Hongjin Qian, Peitian Zhang, Zheng Liu, Kelong Mao, Zhicheng Dou•Sep 9, 2024•324

Papier-Copilot: Ein selbstentwickelndes und effizientes LLM-System für personalisierte akademische Unterstützung.
Paper Copilot: A Self-Evolving and Efficient LLM System for Personalized Academic Assistance

Guanyu Lin, Tao Feng, Pengrui Han, Ge Liu, Jiaxuan You•Sep 6, 2024•272

PUNKTE: Verbesserung Ihres Vision-Sprachmodells mit kostengünstigen Strategien
POINTS: Improving Your Vision-language Model with Affordable Strategies

Yuan Liu, Zhongyin Zhao, Ziyuan Zhuang, Le Tian, Xiao Zhou, Jie Zhou•Sep 7, 2024•256

Roboter-Nutzenmodelle: Allgemeine Richtlinien für den Null-Schuss-Einsatz in neuen Umgebungen
Robot Utility Models: General Policies for Zero-Shot Deployment in New Environments

Haritheja Etukuru, Norihito Naka, Zijin Hu, Seungjae Lee, Julian Mehu, Aaron Edsinger, Chris Paxton, Soumith Chintala, Lerrel Pinto, Nur Muhammad Mahi Shafiullah•Sep 9, 2024•152

Vergleich der chinesischen Wissenskorrektur in großen Sprachmodellen
Benchmarking Chinese Knowledge Rectification in Large Language Models

Tianhe Lu, Jizhan Fang, Yunzhi Yao, Xin Xu, Ningyu Zhang, Huajun Chen•Sep 9, 2024•153

Offene Sprachdateninitiative: Förderung der maschinellen Übersetzung mit geringen Ressourcen für Karakalpakisch
Open Language Data Initiative: Advancing Low-Resource Machine Translation for Karakalpak

Mukhammadsaid Mamasaidov, Abror Shopulatov•Sep 6, 2024•113

Bewertung der Konsistenz von Objekten aus verschiedenen Ansichten bei Menschen und Bildmodellen
Evaluating Multiview Object Consistency in Humans and Image Models

Tyler Bonnen, Stephanie Fu, Yutong Bai, Thomas O'Connell, Yoni Friedman, Nancy Kanwisher, Joshua B. Tenenbaum, Alexei A. Efros•Sep 9, 2024•102

UniDet3D: Mehrdatensatz-Innenraum-3D-Objekterkennung
UniDet3D: Multi-dataset Indoor 3D Object Detection

Maksim Kolodiazhnyi, Anna Vorontsova, Matvey Skripkin, Danila Rukhovich, Anton Konushin•Sep 6, 2024•92

Erkenntnisse aus dem Benchmarking von Spitzen-Sprachmodellen zur Generierung von Webanwendungscode
Insights from Benchmarking Frontier Language Models on Web App Code Generation

Yi Cui•Sep 8, 2024•73