Articles de Recherche en IA Quotidiens

Articles de recherche en IA sélectionnés quotidiennement avec traductions

Vers une vision unifiée de l'apprentissage des préférences pour les grands modèles de langage : une enquête
Towards a Unified View of Preference Learning for Large Language Models: A Survey

Bofei Gao, Feifan Song, Yibo Miao, Zefan Cai, Zhe Yang, Liang Chen, Helan Hu, Runxin Xu, Qingxiu Dong, Ce Zheng, Wen Xiao, Ge Zhang, Daoguang Zan, Keming Lu, Bowen Yu, Dayiheng Liu, Zeyu Cui, Jian Yang, Lei Sha, Houfeng Wang, Zhifang Sui, Peiyi Wang, Tianyu Liu, Baobao Chang•Sep 4, 2024•732

MMEvol : Renforcer les grands modèles de langage multimodaux avec Evol-Instruct
MMEvol: Empowering Multimodal Large Language Models with Evol-Instruct

Run Luo, Haonan Zhang, Longze Chen, Ting-En Lin, Xiong Liu, Yuchuan Wu, Min Yang, Minzheng Wang, Pengpeng Zeng, Lianli Gao, Heng Tao Shen, Yunshui Li, Xiaobo Xia, Fei Huang, Jingkuan Song, Yongbin Li•Sep 9, 2024•493

OneGen : Génération et Récupération Unifiées en une Seule Passe Efficace pour les LLM
OneGen: Efficient One-Pass Unified Generation and Retrieval for LLMs

Jintian Zhang, Cheng Peng, Mengshu Sun, Xiang Chen, Lei Liang, Zhiqiang Zhang, Jun Zhou, Huajun Chen, Ningyu Zhang•Sep 8, 2024•333

MemoRAG : Vers la prochaine génération de RAG grâce à la découverte de connaissances inspirées par la mémoire
MemoRAG: Moving towards Next-Gen RAG Via Memory-Inspired Knowledge Discovery

Hongjin Qian, Peitian Zhang, Zheng Liu, Kelong Mao, Zhicheng Dou•Sep 9, 2024•324

Article Copilot : Un système LLM auto-évolutif et efficace pour une assistance académique personnalisée
Paper Copilot: A Self-Evolving and Efficient LLM System for Personalized Academic Assistance

Guanyu Lin, Tao Feng, Pengrui Han, Ge Liu, Jiaxuan You•Sep 6, 2024•272

AMÉLIORATIONS : Améliorer votre modèle de vision-langage avec des stratégies abordables
POINTS: Improving Your Vision-language Model with Affordable Strategies

Yuan Liu, Zhongyin Zhao, Ziyuan Zhuang, Le Tian, Xiao Zhou, Jie Zhou•Sep 7, 2024•256

Modèles d'utilité des robots : Politiques générales pour le déploiement sans entraînement dans de nouveaux environnements
Robot Utility Models: General Policies for Zero-Shot Deployment in New Environments

Haritheja Etukuru, Norihito Naka, Zijin Hu, Seungjae Lee, Julian Mehu, Aaron Edsinger, Chris Paxton, Soumith Chintala, Lerrel Pinto, Nur Muhammad Mahi Shafiullah•Sep 9, 2024•152

Évaluation de la rectification des connaissances chinoises dans les grands modèles de langage
Benchmarking Chinese Knowledge Rectification in Large Language Models

Tianhe Lu, Jizhan Fang, Yunzhi Yao, Xin Xu, Ningyu Zhang, Huajun Chen•Sep 9, 2024•153

Initiative pour les Données Linguistiques Ouvertes : Faire Progresser la Traduction Automatique à Faibles Ressources pour le Karakalpak
Open Language Data Initiative: Advancing Low-Resource Machine Translation for Karakalpak

Mukhammadsaid Mamasaidov, Abror Shopulatov•Sep 6, 2024•113

Évaluation de la cohérence d'objet multivue chez les humains et les modèles d'images
Evaluating Multiview Object Consistency in Humans and Image Models

Tyler Bonnen, Stephanie Fu, Yutong Bai, Thomas O'Connell, Yoni Friedman, Nancy Kanwisher, Joshua B. Tenenbaum, Alexei A. Efros•Sep 9, 2024•102

UniDet3D : Détection d'objets 3D en intérieur multi-ensembles de données
UniDet3D: Multi-dataset Indoor 3D Object Detection

Maksim Kolodiazhnyi, Anna Vorontsova, Matvey Skripkin, Danila Rukhovich, Anton Konushin•Sep 6, 2024•92

Perspectives tirées de l'évaluation comparative des modèles de langage de pointe sur la génération de code d'application Web
Insights from Benchmarking Frontier Language Models on Web App Code Generation

Yi Cui•Sep 8, 2024•73