Ежедневные Исследовательские Статьи по ИИ

Ежедневно отобранные исследовательские статьи по ИИ с переводами

К единому подходу к обучению предпочтений для больших языковых моделей: обзор
Towards a Unified View of Preference Learning for Large Language Models: A Survey

Bofei Gao, Feifan Song, Yibo Miao, Zefan Cai, Zhe Yang, Liang Chen, Helan Hu, Runxin Xu, Qingxiu Dong, Ce Zheng, Wen Xiao, Ge Zhang, Daoguang Zan, Keming Lu, Bowen Yu, Dayiheng Liu, Zeyu Cui, Jian Yang, Lei Sha, Houfeng Wang, Zhifang Sui, Peiyi Wang, Tianyu Liu, Baobao Chang•Sep 4, 2024•732

MMEvol: Усиление мультимодальных крупных языковых моделей с помощью Evol-Instruct
MMEvol: Empowering Multimodal Large Language Models with Evol-Instruct

Run Luo, Haonan Zhang, Longze Chen, Ting-En Lin, Xiong Liu, Yuchuan Wu, Min Yang, Minzheng Wang, Pengpeng Zeng, Lianli Gao, Heng Tao Shen, Yunshui Li, Xiaobo Xia, Fei Huang, Jingkuan Song, Yongbin Li•Sep 9, 2024•493

OneGen: Эффективная однопроходная единая генерация и извлечение для языковых моделей с ограниченной памятью.
OneGen: Efficient One-Pass Unified Generation and Retrieval for LLMs

Jintian Zhang, Cheng Peng, Mengshu Sun, Xiang Chen, Lei Liang, Zhiqiang Zhang, Jun Zhou, Huajun Chen, Ningyu Zhang•Sep 8, 2024•333

MemoRAG: Переход к RAG следующего поколения через обнаружение знаний, вдохновленных памятью
MemoRAG: Moving towards Next-Gen RAG Via Memory-Inspired Knowledge Discovery

Hongjin Qian, Peitian Zhang, Zheng Liu, Kelong Mao, Zhicheng Dou•Sep 9, 2024•324

Статья Copilot: Саморазвивающаяся и эффективная система LLM для персонализированной академической помощи
Paper Copilot: A Self-Evolving and Efficient LLM System for Personalized Academic Assistance

Guanyu Lin, Tao Feng, Pengrui Han, Ge Liu, Jiaxuan You•Sep 6, 2024•272

ПОДХОДЫ: Улучшение вашей модели языка с помощью доступных стратегий
POINTS: Improving Your Vision-language Model with Affordable Strategies

Yuan Liu, Zhongyin Zhao, Ziyuan Zhuang, Le Tian, Xiao Zhou, Jie Zhou•Sep 7, 2024•256

Модели полезности роботов: общие принципы для развертывания без предварительного обучения в новых средах.
Robot Utility Models: General Policies for Zero-Shot Deployment in New Environments

Haritheja Etukuru, Norihito Naka, Zijin Hu, Seungjae Lee, Julian Mehu, Aaron Edsinger, Chris Paxton, Soumith Chintala, Lerrel Pinto, Nur Muhammad Mahi Shafiullah•Sep 9, 2024•152

Оценка исправления знаний на китайском языке в крупных языковых моделях
Benchmarking Chinese Knowledge Rectification in Large Language Models

Tianhe Lu, Jizhan Fang, Yunzhi Yao, Xin Xu, Ningyu Zhang, Huajun Chen•Sep 9, 2024•153

Инициатива по открытым языковым данным: продвижение машинного перевода с недостаточными ресурсами для каракалпакского языка.
Open Language Data Initiative: Advancing Low-Resource Machine Translation for Karakalpak

Mukhammadsaid Mamasaidov, Abror Shopulatov•Sep 6, 2024•113

Оценка согласованности объектов с множественным видом у людей и моделей изображений
Evaluating Multiview Object Consistency in Humans and Image Models

Tyler Bonnen, Stephanie Fu, Yutong Bai, Thomas O'Connell, Yoni Friedman, Nancy Kanwisher, Joshua B. Tenenbaum, Alexei A. Efros•Sep 9, 2024•102

UniDet3D: Многодатасетное обнаружение 3D объектов в помещениях
UniDet3D: Multi-dataset Indoor 3D Object Detection

Maksim Kolodiazhnyi, Anna Vorontsova, Matvey Skripkin, Danila Rukhovich, Anton Konushin•Sep 6, 2024•92

Инсайты из оценки передовых языковых моделей на генерации кода веб-приложений
Insights from Benchmarking Frontier Language Models on Web App Code Generation

Yi Cui•Sep 8, 2024•73