Artículos de Investigación en IA Diarios

Artículos de investigación en IA seleccionados diariamente con traducciones

MoCha: Hacia la síntesis de personajes parlantes de calidad cinematográfica
MoCha: Towards Movie-Grade Talking Character Synthesis

Cong Wei, Bo Sun, Haoyu Ma, Ji Hou, Felix Juefei-Xu, Zecheng He, Xiaoliang Dai, Luxin Zhang, Kunpeng Li, Tingbo Hou, Animesh Sinha, Peter Vajda, Wenhu Chen•Mar 30, 2025•13111

TextCrafter: Representación precisa de múltiples textos en escenas visuales complejas
TextCrafter: Accurately Rendering Multiple Texts in Complex Visual Scenes

Nikai Du, Zhennan Chen, Zhizhou Chen, Shan Gao, Xi Chen, Zhengkai Jiang, Jian Yang, Ying Tai•Mar 30, 2025•953

Open-Reasoner-Zero: Un enfoque de código abierto para escalar el aprendizaje por refuerzo en el modelo base
Open-Reasoner-Zero: An Open Source Approach to Scaling Up Reinforcement Learning on the Base Model

Jingcheng Hu, Yinmin Zhang, Qi Han, Daxin Jiang, Xiangyu Zhang, Heung-Yeung Shum•Mar 31, 2025•633

¿Qué, Cómo, Dónde y Qué Tan Bien? Una Revisión sobre el Escalamiento en Tiempo de Prueba en Modelos de Lenguaje a Gran Escala
What, How, Where, and How Well? A Survey on Test-Time Scaling in Large Language Models

Qiyuan Zhang, Fuyuan Lyu, Zexu Sun, Lei Wang, Weixu Zhang, Zhihan Guo, Yufei Wang, Irwin King, Xue Liu, Chen Ma•Mar 31, 2025•532

Inferencia Eficiente en Modelos de Razonamiento a Gran Escala: Una Revisión
Efficient Inference for Large Reasoning Models: A Survey

Yue Liu, Jiaying Wu, Yufei He, Hongcheng Gao, Hongyu Chen, Baolong Bi, Jiaheng Zhang, Zhiqi Huang, Bryan Hooi•Mar 29, 2025•463

TokenHSI: Síntesis Unificada de Interacciones Físicas entre Humanos y Escenas mediante Tokenización de Tareas
TokenHSI: Unified Synthesis of Physical Human-Scene Interactions through Task Tokenization

Liang Pan, Zeshi Yang, Zhiyang Dou, Wenjia Wang, Buzhen Huang, Bo Dai, Taku Komura, Jingbo Wang•Mar 25, 2025•393

Unicorn: Síntesis de Datos Solo de Texto para el Entrenamiento de Modelos de Lenguaje y Visión
Unicorn: Text-Only Data Synthesis for Vision Language Model Training

Xiaomin Yu, Pengxiang Ding, Wenjie Zhang, Siteng Huang, Songyang Gao, Chengwei Qin, Kejian Wu, Zhaoxin Fan, Ziyue Qiao, Donglin Wang•Mar 28, 2025•382

RIG: Sinergizando Razonamiento e Imaginación en Políticas Generalistas de Extremo a Extremo
RIG: Synergizing Reasoning and Imagination in End-to-End Generalist Policy

Zhonghan Zhao, Wenwei Zhang, Haian Huang, Kuikun Liu, Jianfei Gao, Gaoang Wang, Kai Chen•Mar 31, 2025•302

SketchVideo: Generación y Edición de Videos Basados en Bocetos
SketchVideo: Sketch-based Video Generation and Editing

Feng-Lin Liu, Hongbo Fu, Xintao Wang, Weicai Ye, Pengfei Wan, Di Zhang, Lin Gao•Mar 30, 2025•233

Control efectivo de modelos de razonamiento mediante intervención del pensamiento
Effectively Controlling Reasoning Models through Thinking Intervention

Tong Wu, Chong Xiang, Jiachen T. Wang, Prateek Mittal•Mar 31, 2025•194

Ampliando el Aprendizaje por Refuerzo con Recompensas Verificables en Diversos Dominios
Expanding RL with Verifiable Rewards Across Diverse Domains

Yi Su, Dian Yu, Linfeng Song, Juntao Li, Haitao Mi, Zhaopeng Tu, Min Zhang, Dong Yu•Mar 31, 2025•192

Consulta y Conquista: Generación de SQL Guiada por la Ejecución
Query and Conquer: Execution-Guided SQL Generation

Łukasz Borchmann, Marek Wydmuch•Mar 31, 2025•182

Distilación de Renderizado Progresivo: Adaptación de Stable Diffusion para la Generación Instantánea de Mallas a partir de Texto sin Datos 3D
Progressive Rendering Distillation: Adapting Stable Diffusion for Instant Text-to-Mesh Generation without 3D Data

Zhiyuan Ma, Xinyue Liang, Rongyuan Wu, Xiangyu Zhu, Zhen Lei, Lei Zhang•Mar 27, 2025•162

TeleAntiFraud-28k: Un conjunto de datos de pensamiento lento audio-texto para la detección de fraude en telecomunicaciones
TeleAntiFraud-28k: A Audio-Text Slow-Thinking Dataset for Telecom Fraud Detection

Zhiming Ma, Peidong Wang, Minhua Huang, Jingpeng Wang, Kai Wu, Xiangzhao Lv, Yachun Pang, Yin Yang, Wenjie Tang, Yuchen Kang•Mar 31, 2025•122

ActionStudio: Un Marco Ligero para Datos y Entrenamiento de Modelos de Acción a Gran Escala
ActionStudio: A Lightweight Framework for Data and Training of Large Action Models

Jianguo Zhang, Thai Hoang, Ming Zhu, Zuxin Liu, Shiyu Wang, Tulika Awalgaonkar, Akshara Prabhakar, Haolin Chen, Weiran Yao, Zhiwei Liu, Juntao Tan, Juan Carlos Niebles, Shelby Heinecke, Huan Wang, Silvio Savarese, Caiming Xiong•Mar 28, 2025•122