Neural MMO 2.0: 大規模マルチエージェント学習への大規模マルチタスク機能の追加
Neural MMO 2.0: A Massively Multi-task Addition to Massively Multi-agent Learning
November 7, 2023
著者: Joseph Suárez, Phillip Isola, Kyoung Whan Choe, David Bloomin, Hao Xiang Li, Nikhil Pinnaparaju, Nishaanth Kanna, Daniel Scott, Ryan Sullivan, Rose S. Shuman, Lucas de Alcântara, Herbie Bradley, Louis Castricato, Kirsty You, Yuhao Jiang, Qimai Li, Jiaxin Chen, Xiaolong Zhu
cs.AI
要旨
Neural MMO 2.0は、強化学習研究のための大規模マルチエージェント環境です。この新バージョンの主な特徴は、幅広い目的と報酬信号を定義できる柔軟なタスクシステムです。私たちは、訓練中に見たことのないタスク、マップ、対戦相手に対して一般化できるエージェントを訓練することを研究者に挑戦します。Neural MMOは、標準設定で128エージェントが参加する手続き的に生成されたマップを特徴とし、最大で対応しています。バージョン2.0は、前身を完全に書き直し、性能を3倍向上させ、CleanRLとの互換性を実現しました。このプラットフォームは無料のオープンソースソフトウェアとして公開されており、詳細なドキュメントがneuralmmo.github.ioで提供され、活発なコミュニティDiscordもあります。この新プラットフォームでの初期研究を促進するため、NeurIPS 2023で同時にコンペティションを開催しています。
English
Neural MMO 2.0 is a massively multi-agent environment for reinforcement
learning research. The key feature of this new version is a flexible task
system that allows users to define a broad range of objectives and reward
signals. We challenge researchers to train agents capable of generalizing to
tasks, maps, and opponents never seen during training. Neural MMO features
procedurally generated maps with 128 agents in the standard setting and support
for up to. Version 2.0 is a complete rewrite of its predecessor with three-fold
improved performance and compatibility with CleanRL. We release the platform as
free and open-source software with comprehensive documentation available at
neuralmmo.github.io and an active community Discord. To spark initial research
on this new platform, we are concurrently running a competition at NeurIPS
2023.