深層学習の現状と未来展望 ― 2023年
Perspectives on the State and Future of Deep Learning -- 2023
December 7, 2023
著者: Micah Goldblum, Anima Anandkumar, Richard Baraniuk, Tom Goldstein, Kyunghyun Cho, Zachary C Lipton, Melanie Mitchell, Preetum Nakkiran, Max Welling, Andrew Gordon Wilson
cs.AI
要旨
本シリーズの目的は、機械学習分野における意見や課題を、現状のまま、また時間の経過とともに変化する姿を記録することです。AIシンギュラリティによるペーパークリップ狂乱の終末まで、定期的にこの調査を実施し、最新のトピックに関する質問リストを更新し、各号ごとに新たなコミュニティメンバーにインタビューを行う予定です。今号では、解釈可能なAIに関する人々の意見、現代の自然言語処理におけるベンチマークの価値、深層学習の理解に向けた進捗状況、そして学術界の未来について探りました。
English
The goal of this series is to chronicle opinions and issues in the field of
machine learning as they stand today and as they change over time. The plan is
to host this survey periodically until the AI singularity
paperclip-frenzy-driven doomsday, keeping an updated list of topical questions
and interviewing new community members for each edition. In this issue, we
probed people's opinions on interpretable AI, the value of benchmarking in
modern NLP, the state of progress towards understanding deep learning, and the
future of academia.