AutoIntent: テキスト分類のためのAutoML

AutoIntent: AutoML for Text Classification

September 25, 2025

著者: Ilya Alekseev, Roman Solomatin, Darina Rustamova, Denis Kuznetsov

cs.AI

要旨

AutoIntentは、テキスト分類タスクのための自動機械学習ツールである。既存のソリューションとは異なり、AutoIntentは、埋め込みモデルの選択、分類器の最適化、および決定閾値の調整を、モジュール式のsklearn風インターフェース内でエンドツーエンドに自動化する。このフレームワークは、マルチラベル分類と範囲外検出をサポートするように設計されている。AutoIntentは、標準的な意図分類データセットにおいて既存のAutoMLツールを上回る性能を示し、ユーザーが効果性とリソース消費のバランスを取ることを可能にする。

English

AutoIntent is an automated machine learning tool for text classification tasks. Unlike existing solutions, AutoIntent offers end-to-end automation with embedding model selection, classifier optimization, and decision threshold tuning, all within a modular, sklearn-like interface. The framework is designed to support multi-label classification and out-of-scope detection. AutoIntent demonstrates superior performance compared to existing AutoML tools on standard intent classification datasets and enables users to balance effectiveness and resource consumption.