プロンプトレポート：プロンプティング技術の体系的調査

The Prompt Report: A Systematic Survey of Prompting Techniques

June 6, 2024

著者: Sander Schulhoff, Michael Ilie, Nishant Balepur, Konstantine Kahadze, Amanda Liu, Chenglei Si, Yinheng Li, Aayush Gupta, HyoJung Han, Sevien Schulhoff, Pranav Sandeep Dulepet, Saurav Vidyadhara, Dayeon Ki, Sweta Agrawal, Chau Pham, Gerson Kroiz, Feileen Li, Hudson Tao, Ashay Srivastava, Hevander Da Costa, Saloni Gupta, Megan L. Rogers, Inna Goncearenco, Giuseppe Sarli, Igor Galynker, Denis Peskoff, Marine Carpuat, Jules White, Shyamal Anadkat, Alexander Hoyle, Philip Resnik

cs.AI

要旨

生成人工知能（GenAI）システムは、産業や研究のあらゆる分野でますます導入が進んでいる。開発者やエンドユーザーは、プロンプティングまたはプロンプトエンジニアリングを通じてこれらのシステムと対話する。プロンプティングは広く普及し、高度に研究されている概念であるが、この分野がまだ発展途上であるため、プロンプトの構成要素に関する用語の不整合や、オントロジー的理解の不足が存在する。本論文では、プロンプトの体系的な理解を確立するために、プロンプティング技術の分類を構築し、その使用を分析する。33の用語からなる包括的な語彙、58のテキストのみのプロンプティング技術の分類、および他のモダリティに対する40の技術を提示する。さらに、自然言語プレフィックスプロンプティングに関する全文献のメタ分析を提示する。

English

Generative Artificial Intelligence (GenAI) systems are being increasingly deployed across all parts of industry and research settings. Developers and end users interact with these systems through the use of prompting or prompt engineering. While prompting is a widespread and highly researched concept, there exists conflicting terminology and a poor ontological understanding of what constitutes a prompt due to the area's nascency. This paper establishes a structured understanding of prompts, by assembling a taxonomy of prompting techniques and analyzing their use. We present a comprehensive vocabulary of 33 vocabulary terms, a taxonomy of 58 text-only prompting techniques, and 40 techniques for other modalities. We further present a meta-analysis of the entire literature on natural language prefix-prompting.