コード世界モデル事前準備報告書

Code World Model Preparedness Report

May 1, 2026

著者: Daniel Song, Peter Ney, Cristina Menghini, Faizan Ahmad, Aidan Boyd, Nathaniel Li, Ziwen Han, Jean-Christophe Testud, Saisuke Okabayashi, Maeve Ryan, Jinpeng Miao, Hamza Kwisaba, Felix Binder, Spencer Whitman, Jim Gust, Esteban Arcaute, Dhaval Kapil, Jacob Kahn, Ayaz Minhas, Tristan Goodman, Lauren Deason, Alexander Vaughan, Shengjia Zhao, Summer Yue

cs.AI

要旨

本報告書は、Meta社によるコード生成およびコード推論モデル「Code World Model（CWM）」の準備性評価を記録する。我々は、Frontier AI Frameworkにおいて壊滅的リスクを提示する可能性があると特定された領域にわたってリリース前テストを実施し、併せてモデルの不適合な傾向を評価した。評価の結果、CWMは現在のAIエコシステムに既存するリスクを超える、追加的なフロンティアリスクをもたらさないと判断された。よって、本モデルをオープンウェイトモデルとして公開する。

English

This report documents the preparedness assessment of Code World Model (CWM), a model for code generation and reasoning about code from Meta. We conducted pre-release testing across domains identified in our Frontier AI Framework as potentially presenting catastrophic risks, and also evaluated the model's misaligned propensities. Our assessment found that CWM does not pose additional frontier risks beyond those present in the current AI ecosystem. We therefore release it as an open-weight model.