Отчет о готовности модели мира кода

Code World Model Preparedness Report

May 1, 2026

Авторы: Daniel Song, Peter Ney, Cristina Menghini, Faizan Ahmad, Aidan Boyd, Nathaniel Li, Ziwen Han, Jean-Christophe Testud, Saisuke Okabayashi, Maeve Ryan, Jinpeng Miao, Hamza Kwisaba, Felix Binder, Spencer Whitman, Jim Gust, Esteban Arcaute, Dhaval Kapil, Jacob Kahn, Ayaz Minhas, Tristan Goodman, Lauren Deason, Alexander Vaughan, Shengjia Zhao, Summer Yue

cs.AI

Аннотация

В данном отчете представлена оценка готовности модели Code World Model (CWM) от Meta, предназначенной для генерации кода и логических рассуждений о коде. Мы провели предрелизное тестирование по направлениям, которые в нашем Руководстве по передовому ИИ были определены как потенциально несущие катастрофические риски, а также оценили склонности модели к несогласованному поведению. Наша оценка показала, что CWM не создает дополнительных рисков, связанных с передовыми технологиями, сверх тех, что уже присутствуют в текущей экосистеме ИИ. В связи с этим мы публикуем ее в качестве модели с открытыми весами.

English

This report documents the preparedness assessment of Code World Model (CWM), a model for code generation and reasoning about code from Meta. We conducted pre-release testing across domains identified in our Frontier AI Framework as potentially presenting catastrophic risks, and also evaluated the model's misaligned propensities. Our assessment found that CWM does not pose additional frontier risks beyond those present in the current AI ecosystem. We therefore release it as an open-weight model.